MinerU一款全能 开源的文档与网页数据提取工具

MinerU 是一款由上海人工智能试验室OpenDataLab团队颁布的全能、开源的文档与网页数据提取工具。它能够将蕴含图片、表格、公式等元素的多模态PDF文档转化为明晰、易于剖析的Markdown格局，同时也允许从蕴含广告等搅扰消息的网页中极速解析、抽取正式内容，并将其批量转化为Markdown格局。

一、重要特点

多性能性：MinerU 蕴含两个重要局部：Magic-PDF和Magic-Doc，区分担任PDF文档提取和网页与电子书提取。

多模态处置：Magic-PDF能够处置PDF中的图像、表格、公式等多种内容类型，并保管原文档的结构和格局。

高品质解析：MinerU经常使用了先进的模型，如LayoutLMv3、YOLOv8、UniMERNet和PaddleOCR，以确保数据提取的高准确度。

宽泛的运行场景：适用于学术、财务、法律等多个畛域，并允许多达176种言语的准确识别。

跨平台允许：能够在Windows、Linux和Mac平台上运转，并允许CPU和GPU环境。

二、经常使用场景

MinerU 适用于须要从复杂格局的文档中提取数据的场景，尤其适宜于AI钻研和大模型训练中处置少量非结构化数据的需求。

三、技术细节

PDF文档提取：MinerU的PDF提取环节包括PDF文档分类预处置、模型解析和管线处置等环节。它能够识别和处置文本型、图层型和扫描版的PDF文档，并经过一系列深度学习模型启动版面剖析、OCR和公式识别。

网页与电子书提取：Magic-Doc能够从多种类型的网页和电子书中提敞开息，允许包括epub、mobi在内的多种格局，并能够处置文章、论坛、音乐、视频等外容类型。

四、极速装置与经常使用

# 1. 装置依赖conda create -n MinerU pythnotallow=3.10conda activate MinerUpip install -U magic-pdf[full] --extra-index-url-i2. 下载模型权重文件# 依据官网文档（）批示操作# 3. 性能Magic-PDFcp magic-pdf.template.json ~/magic-pdf.json# 编辑 ~/magic-pdf.json，设置正确的模型文件门路# 4. 开局经常使用magic-pdf --helpmagic-pdf -p {some_pdf} -o {some_output_dir} -m auto

# 审核您的设施能否允许Docker上的CUDA减速。docker run --rm --gpus=all nvidia/cuda:12.1.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi# 运转 docker 部署wgetbuild -t mineru:latest .docker run --rm -it --gpus=all mineru:latest /bin/bashmagic-pdf --help

更多经常使用形式，请查阅如下提供地址

总结