被阿里带火的数据中台 不靠这三个阶段相对失败

自从数据中台爆火，天天有人问如何度量数据中台树立的成果，怎样证实数据中台树立就成功了。

这是一个很复杂的疑问，就如同问，如何证实企业数字化转型成功了一样，让企业的数据“ 用起来，跑起来，转起来 ”是企业数据中台构建成功的规范。

上方这个案例是一个典型的企业构建数据中台应用数据，开掘数据价值的环节，应用这个案例，咱们来看一下如何从无到有构建一个数据中台。

数据运行的应战

这个企业是一个传统行业，他们的业务形式是典型的品牌商，经销商，门店，消费者四层结构，是典型的产品加服务的形式，关于门店（客户端）的依赖较大。

以前，该企业靠产品的差异化有极强的竞争力，是典型的卖方市场，运营方式相当传统。

市场大撒钱，优惠广告是粗犷式控制。

开售常压货，对经销商是控制型控制。

然而，近几年，该企业所在产业更新，客户的需求越来越多元化，门店关于单个产品的依赖越来越低，经销商压力越来越大，传统的压货形式曾经不能够应答现有的形式。

为了应答这样的应战，该企业也做了很多尝试，树立自己的电商平台，打造线下直营店，宿愿和客户，消费者树立愈加间接的咨询，运行建的不少，然而照旧面临很大的应战。

关键包含如下5点：

如何处置这些疑问呢？

应容许战的冰山模型

以上的业务现象，从数据的视角都能找到关系的要素：

1、市场费用花了不少，不知道都带来了什么成果：

市场的广告，优惠等投资，没有与浏览量，流传量，转化量，销量数据间接关联起来，所以，不可度量和评价成果。

2、只把握Sale In（开售给经销商的订单）没有Sale Out（开售给客户和消费者的订单），不知道谁在用自己的产品

传统的经销商代理形式，品牌商失掉不到Sale Out数据，所以不可准确的知道市场的实在库存状况，也就不可更准确的做销量预测，更不分明自己的商品卖给了哪些门店和消费者，这是数据缺失的疑问。

3、线高端量不可导到线下发生订单

由于该行业的不凡性，须要服务的撑持，所以线上间接下单的几率较小，很大水平上依赖线下的沟通。然而线上有用户访问，然而哪些是高潜动向用户，应该如何跟进，调配给那个门店或许经销商比拟适宜，这些决策不足数据撑持，造成线高端量导入线下生成订单的成功率低。

4、线下经销商数据不能回到线上构成闭环

线下经销商的订复数据，不足有效的手腕采集回品牌商，从而能够婚配到对应的Sale in数据，不可构成闭环，这样会造成对市场预测，库存，经销商行为，开售才干的不把握，就不可关于后续的运营做出愈加准确的指点。

整个市场竞争越来越强烈，品牌商还是依照抽成的方式在挣钱，并且对中国市场的利润要求还坚持必定的增长，这种状况下品牌商的开售部门为了成功义务各种压货，饮鸩止渴，经销商不挣钱，疲于奔命，而经销商的数字化水平广泛比拟低，人员散失率大，堕入恶性循环。

5、企业花钱买了流量，然而转化率低

有些企业看法到了流量的关键性，所以花了大投资在流量上，流量的品质越来越差，转化率很低，归根究竟是这些流量的数据与外部的营销数据没有整合起来，造成有品质的流量没有被识别进去

成功树立数据中台的三个阶段

整个环节，可以用三个阶段来总结： 让数据，“用起来”，“跑起来”，“转起来”

1、让数据用起来

该企业并没有一过去就做技术平台，而是做了一个轻咨询，首先，从业务价值的角度片面地发散了各种有价值的数据应用场景清单，而后对这些场景启动了价值优先级的排序，选出优先级比拟高的场景启动深度剖析。

探求这些场景须要的数据，验证技术可行性，做一个可行性优先级的排序，最后从这个场景清单当选出最有价值，数据基础最好，技术可行的场景，作为最小可行性产品（MVP）立刻启动交付开发，从而最快的将数据应用起来。

精益数据翻新的三个交加

让数据用起来，发生业务价值是数据中台树立的第一优先级。至于这个用起来的环节能否是智能化的，能否有大数据平台的撑持，能否用到了先进的技术，这些都是第二位的事情。

举个例子，作为该企业的经销商，经常会须要产品参数数据，过去这些数据都是经过邮件收回来，所以，很不迭时，而且还须要收到后启入手工的处置才干用起来。

这个场景在轻咨询中被识别进去，起初，做了一个数据API，让经销商们能够经过这个API去很繁难地调用最新的参数数据，而不须要打电话再发邮件了，这就把这个参数数据用了起来。

然而，其实这个需求的技术成功是十分繁难的，并不复杂，而且在最早期，甚至还有一些落后，为了极速照应业务的须要，这后盾并没有用到如许浅近的开发，也不是智能的，而是人工查问、采集、处置好参数数据放到一个文件夹上方，而后在用程序去读取这个文件，连数据库都没有用到。

让数据能够以服务的方式被业务调用，哪怕是手工性能的数据，这就是数据中台的第一个阶段，让数据用起来。

2、让数据跑起来

数据中台是企业的数据产品工厂，它的作用就是在源数据和数据产品之间构建一个智能的数据处置链，从而让源数据智能的经过采集、处置、转换、集成构成一个个的数据产品（服务），在被关系业务系统所调用。

整个这个环节都是在数据中台中的数据价值链中流转的，数据中台让一切的数据产品从消费到消费的环节智能化，构成智能的流，从而让数据跑起来

这里的让数据跑起来，包含几层特定的含意：让数据随时都在跑动让数据跑到正确的中央

让数据转起来

小结

让数据“用起来，跑起来，转起来”，对应的就是数据运行体系，数据技术体系和数据运营体系。企业必定树立起这三集体系，才干构建数据驱动的才干。