2021年的七大商业智能趋向

由于人工智能、机器学习、人造言语处置(NLP)和云计算带来的长处，商业智能的运行近年来阅历了严重转变，降落了其在企业中的关键性。但商业智能没有沦亡，并没有被人工智能取代。

理想上，商业智能变得更容易经常使用，它正在裁减到更多企业，正在迁徙到云中，嵌入到更宽泛的ERP和CRM软件套件中，如今还将人工智能和机器学习归入其中。

依据调研机构IDC公司颁布的2020年市场份额数据，虽然由于出现冠状病毒疫情而造成经济动乱，环球商业智能和剖析市场总额仍到达192亿美元，增长了5.2%。展望未来，随着企业专一于数字化转型和更智能的数据经常使用形式来推进业务开展，估量商业智能增长将减速。

市场指导者是业内最具实力的一些企业，例如微软、SAP、Salesforce、IBM、SAS和Oracle。另一方面，这些行业指导者的市场份额只占环球市场的60%左右，因此关于像ThoughtSpot和Alteryz这样的翻新者来说，还有足够的市场空间。

商业智能不时存在，人们或许会以为它有点落后。而商业智能面临的疑问是它关于一些企业员工来说难以经常使用，它会提供一些花哨的报告并提供色调壮丽的仪表板，这些仪表板无法协助员工处置理想环球的业务疑问，而且它须要太多的前期上班——创立数据目录、构建数据仓库等。

BARC钻研核心的开创人兼首席口头官CarstenBange示意，在疫情出现之前，商业智能被一些人视为一种遗留技术，在许多状况下并没有证实值得投资。Bange示意，这曾经出现了渺小的变动。新的考查结果标明，企业再次将留意力转移到商业智能，由于他们看法到须要更深化地了解他们的供应链、极速变动的生产者行为以及他们自己的业务流程。

他补充说，在BARC钻研核心颁布的《2021年数据、商业智能和剖析趋向监测报告》中接受考查的公司中，基于数据迷信的剖析是优先事项。

以下是2021年及商业智能的一些关键趋向：

1.人工智能和机器学习提供令人兴奋的或许性

商业智能最关键的趋向是人工智能和机器学习的融合。IDC公司剖析师DanVesset示意，增强剖析的新时代曾经开局。将新一代商业智能软件推向群众所需的人工智能剖析配置仍处于起步阶段，但历史趋向标明，这一代商业智能软件到达干流运行须要不到10年的时期。

Forrester Research公司剖析师BorisEvelson补充说，增强型商业智能(商业智能与人工智能增强)有或许将业务用户转变为公民数据迷信家。Evelson示意，其指标是让非数据迷信家只要点击键盘就可以启动预测剖析、意外检测和其余与商业智能关系的配置。

此外，机器学习系统可以在后盾运转，处置一些潜在的疑问。Evelson示意，机器学习系统可以识别数据中幽默的形式，并以其余形式无法成功的形式提示最终用户。

Bange补充道，“增强剖析形容了经过机器学习补充人类才干的配置，将发明性的疑问处置与无可比较的形式识别相联合，以充沛应用这两个方法。关键指标是使剖析和商业智能更易于经常使用，降落暂时用户的进入门槛，同时提高明级用户的效率。”

2.后疫情时代的云驳回激增

商业智能软件的云驳回曾经成为一种趋向，但由于出现疫情，云驳回必需会减速，这迫使员工在家上班并迫使IT部门提供对关键业务运行程序的远程访问。

Bange示意，50%商业智能用例部署都在云中，这象征着逐年稳步增长。基于云计算的商业智能的长处包含远程用户的可访问性、可裁减性、弹性和部署速度。此外，随着企业越来越习气将大型数据集迁徙到云端以启动备份和运转运行程序，他们更有或许将数据仓库和数据剖析迁徙到云端。Bange说，“剖析指导者更青睐将剖析带入数据，而不是相反。”

3.人造言语处置向前迈进了一步

除非是数据迷信家，否则实施正确的查问或许很艰巨。其处置打算是将人造言语处置构建到商业智能系统中，这样员工就可以便捷地提出疑问并获取答案。人造言语处置不只使现有受过商业智能培训的员工能够更好地经常使用商业智能工具，而且使企业能够更深化、更宽泛地裁减商业智能。

虽然人造言语处置必需是一个开展趋向，但可以说它还没有齐全成功。Evelson说，“将人造言语翻译成准确的查问或许十分具备应战性，并不总是在第一次性尝试时就获取正确的答案。兴容许能获取数百个答案。”这相似于在谷歌搜查时出现的状况。他补充说，人造言语系统依然须要少量的调整。

4.商业智能嵌入CRM和ERP平台

无论是经过收买还是外部开发，ERP和CRM供应商都将商业智能嵌入到他们的平台中。例如，Salesforce公司在2019年收买了商业智能行业指导者Tableau公司，并迅速将该软件集成到其基于云的CRM平台中。

Vesset以为，其长处在于商业智能从一个独立的、断开衔接的流程开展成为业务流程上班流的一个组成局部。嵌入式商业智能可以协助企业智能化业务流程中触及的步骤，从而提高速度和性能。

5.经过讲故事出现消息的新形式出现

在传统的商业智能运行中，会生成充溢黑白图表的报告和仪表板，但这种演示虽然很流利，但或许不是向非技术用户展现消息的最佳或最有用的形式。Bange说，“高度复杂的视觉成果的相反趋向是转向讲故事而不是数据转储。”

商业智能供应商经常使用一种称为“消息设计”的准则，以一种疏导用户处置特定疑问或状况的形式简化其演示文稿，不只提供原始数据，而且还提供操作倡导。这种类型的叙说更或许包含文本和图像的叙说。

6.商业智能促成运营

Bange说，商业智能系统而后能够为极速决策提供倡导，例如为特定配置调配更多资源或照应极速变动的业务条件。借助运营商业智能，仪表板可以按固定时时期隔(例如每小时)智能降级，并且商业智能系统可以触发警报以通知运营团队，存在须要处置的疑问，或可以应用的新兴时机。

7.成功的商业智能依然须要前期上班

商业智能的工具自身曾经很成熟，但许多企业在实施商业智能时遇到艰巨，由于他们没有做好必要的预备上班。Evelson说，“商业智能技术如今曾经成熟，但在人员和流程中存在一些阻碍。企业须要建设一种数据驱动的文明，须要培训员工。”

依据BARC钻研核心的最新考查钻研，当要求受访者对2021年的优先事项启动排名时，数据品质治理和数据发现位居榜首。初级剖析和机器学习排名第11位，这并不象征着企业对人工智能不感兴味。这象征着高品质和可访问的数据尚未齐全成功时，企业正在致力顺应机器学习机制。Bange示意，企业仿佛正在回归根源，专一于经常使用和治理数据的基础常识，而后再将重点转移到先进的方法上。

Evelson对首席消息官的倡导是立刻进入企业级平台，无论这象征着降级商业智能平台的原有版本，或许与新供应商协作。他指出，目前只要20%～30%可用于剖析的数据输入企业数据仓库。他补充说，商业智能是首席消息官取得成功关键选用。