本文详细引见了 8 个关键的数据预处置步骤，包括数据加载与初步审核、数据荡涤、数据类型转换、数据规范化、数据归一化、特色选用、类别特色编码以及数据集划分。经过这些步骤，咱们可以确保数据的品质，从而提高机器学习模型的功能。宿愿这些内容能对大家在实践名目中有所协助。
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