咱们的 RMSE 为 793，比 ARMA 好。另一种方法是依据期间特色（如周、月和年）训练线性回归模型。这种方法是有限的，由于它不能像 ARIMA 方法那样捕捉自回归和移动平均特色。此外，ARIMA 依据去趋向滞后指标值训练回归器，而不是线性回归等自变量。话虽如此，ARIMA的体现或者会优于在独立期间变量上训练的线性回归模型。
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