我顿悟了MongoDB的精髓 一次性线上意外

大家好，我是哪吒，最近名目在经常使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库，为啥不间接存MySQL里，还要搭个MongoDB集群，麻不费事？

让咱们一同，一探求竟，继续学习「MongoDB分片」的通常与通常，成功极速入门，丰盛团体简历，优化面试level，给自己参与一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。

三分钟你将学会：

MongoDB拒绝衔接？显然是MongoDB服务又挂了。

衔接MongoDB主机，一探求竟。

经过ps -aef|grep mongo检查mongo服务能否还在？不出所料，都不在了。

大略率是由于磁盘满了。

df -TH检查磁盘空间。

磁盘100%如何处置？

cd到log目录下，经过rm -rf *删除一切日志，再重启MongoDB。

mongodb启动意外：about to fork child process, waiting until server is ready for connection

由于MongoDB是集群部署的，启动时，会启动数据同步，或许会比拟耗时，性子急的我，怎样能忍，间接Ctrl C，强迫中止，而后再从新启动。

经过ps -aef|grep mongo检查一下进程，两个一样的进程赫然在列。

经过ps -aef|grep mongo | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9强迫中止一切mongo进程。

将data目录下的 mongod.lock 和 diagnostic.data文件删掉，再重启MongoDB，启动脚本mongos_start.sh（mongod --config>

MongoDB主机的部署目录中都是什么含意呢？它们之间又有什么相关呢？上方便捷引见一下MongoDB的分片。

分片是指跨机器拆分数据的环节，也可以叫做分区。

MongoDB支持手动分区，经常使用这种方法，运行程序会保养到多个不同数据库主机端的衔接，每个主机端都是齐全独立的。运行程序不只治理不同主机上不同数据的存储，还治理在适当的主机上查问数据。但当从集群中参与或删除节点，或许面对数据散布或负载形式的变动时，难以保养。

MongoDB支持智能分片，这种方式试图将数据库架构从运行程序中抽离进去，并简化系统治理。MongoDB智能平衡分片上的数据，使节点的参与和删除变得更容易。

MongoDB的分片机制准许你创立一个由许多分片组成的集群，并将汇合中的数据扩散在集群中，在每个分片上搁置数据的一个子集。这准许运行程序超出单机主机或正本集的资源限度。

分片组成的集群对运行程序来说就像一台单机主机，分片前运转一个或多个称为mongos的路由进程，mongos保养着一个“目录”，指明了每个分片蕴含哪些数据。运行程序可以反常衔接到此路由主机并收回恳求。路由主机知道哪些数据在哪个分片上，可以将恳求转发到适当的分片。假设有对恳求的照应，理由主机会搜集它们，并将它们兼并，而后再前往给运行程序，对运行程序而言，它只知道自己衔接到了一个独自的mongod。

在单台机器上极速建设一个集群。首先，经常使用--nodb和--norc选项启动mongo shell：mongo --nodb --norc。

经常使用ShardingTest类创立集群。运转如下代码：

ShardingTest是为了支持主机端测试套件设计的，它在坚持尽或许低的资源占用以及建平面系结构相对复杂的分片集群方面，提供了很多便利。当运转ShardingTest后，它会创立一个蕴含两个分片的集群，每个分片都是一个正本集。同时会对正本集启动性能，并经常使用必要的选项启动每个节点以建设复制协定。它会启动一个mongos来治理跨分片的恳求，这样客户端就可以像与一个独立的mongod通讯一样与集群启动交互。最后，它会为用于保养理由表信念的性能主机启动一个额外的正本集，以确保查问被定向到正确的分片。

分片的关键经常使用场景是拆分数据集以处置配件和老本的限度，或为运行程序提供更好的性能。

当ShardingTest成功集群设置后，将启动并运转10个进程，你可以衔接到这些进程：两个正本集（各有3个节点）、一特性能主机正本集（3个节点），以及一个mongos。自动状况下，这些进程会从20000端口开局。mongos会运转在20009端口上。

通常状况下，分片用于：

1、性能主机 config进程

性能主机是集群的大脑，保留着关于每个主机蕴含哪些数据的一切元数据，因此必定首先创立性能主机。性能主机十分关键，运转时必定启动日志性能，并确保它的数据存储在非暂时性驱动器上。

性能主机必定在任何一个mongos进程之前经过mongod -f config.conf启动，由于mongos须要从性能主机中提取性能消息。

当对性能主机启动写入时，MongoDB会经常使用“majority” 的 writeConcern级别；当对性能主机启动读取时，MongoDB会经常使用“majority” 的 readConcern级别；

这确保了分片集群元数据在不出现回滚的状况下才会被提交到性能主机正本集。它还确保了只要那些不受性能主机缺点影响的元数据能力被读取。这可以确保一切mongos路由节点对分片集群中的数据组织方式具备分歧性。

在主机资源方面，性能主机应该具备充沛的网络和CPU资源，性能主机只保留了集群中数据的目录，因此只要要很少的硬盘存储资源。

由于性能主机的关键性，在启动任何集群保养前，都应该先对性能主机的数据启动备份。

2、mongos进程

mongos 是路由主机，供运行程序衔接经常使用。经过mongod -f config.conf启动路由主机，mongos进程须要知道性能主机的地址，因此须要在config.conf中性能cnotallow=configReplSet/性能主机的三个地址，经过性能logpath，保留MongoDB的日志。

应该启动必定数量的mongos进程，并尽或许将其放在接近一切分片的位置，这样可以提高查问性能。

3、将正本集转换为分片

在依次启动性能主机、路由主机后，可以参与分片了，假设之前曾经存在正本集，那么这个正本集就会成为第一个分片。

从MongoDB 3.4 开局，关于分片集群，分片的mongod实例必定性能 --shardsvr 选项，也就是在config.conf中参与shardsvr=true，将正本集转换为分片的环节中，须要对正本集的每个成员都重复以上举措。

将正本集作为分片参与到集群后，就可以将运行程序的衔接从正本集改为mongos路由主机了，并经过设置防火墙，切断运行程序与分片的间接衔接。

4、数据分片

（1）如何数据分片

假设有一个test数据库，并在name键上对worker汇合启动分片。

假设worker汇合曾经存在，则必定在name字段上有索引，否则，shardCollection会前往失误。假设分片的汇合不存在，mongos会智能在name片键上创立索引。

shardCollection命令会将汇合拆分红多个数据块，MongoDB会在集群中的分片间平均的扩散汇合中的数据。

1、数据块

由于MongoDB的数据量渺小，MongoDB普通会将文档以数据块的方式启动分组，这些数据块是片键指定范畴内的文档，MongoDB普通会用一个较小的表来保养数据块与分片之间的映射相关。

须要留意：

2、块范畴

因此，mongos可以很容易地找到文档在哪个块。

3、拆分块

各个分片的主节点mongod进程会跟踪它们的块，一旦到达某个阈值，就会审核该块能否须要拆分，假设须要拆分，mongod就会从性能主机恳求全局块大小性能值，而后口头块拆分并降级性能主机上的元数据。性能主机会创立新的块文档，并修正旧块的范畴。

当客户端写入一个块时，mongod会审核该块的拆分阈值。

假设曾经到达了拆分阈值，mongod就会向平衡器发送一个恳求，将最顶部的块启动迁徙，否则该块会留在此分片上。

由于具备相反片键的两个文档必定会处于相反的块中，所以只能在片键值不同的文档之间启动拆分。

上方文档假设以readTime分片，是可以的。

然而，假设我读书读的比拟快，一切书籍在一个月的期间里都读完了，readTime就会是一样的了，那就不可分片了。

因此领有不同的片键值在分片时，显得尤其关键。

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分片的前提条件是一切的性能主机必定启动并可以访问。假设mongod始终接到对一个块的写恳求，则它会继续尝试拆分该块并失败，而这些拆分尝试会拖慢mongod。mongod重复尝试分片却不可成功分片的环节被称为「拆分风暴」。

平衡器担任数据的迁徙。平衡器会活期审核分片之间能否存在不平衡，假设存在，就会对块启动迁徙。在MongoDB 3.4 以上的版本上，平衡器位于性能主机正本集的主节点成员上。

平衡器是性能主机正本集主节点上的后盾进程，它会监督每个分片上的块数量。只要当一个分片上的块数量到达特定迁徙阈值时，平衡器才会被激活。