AI 5G与机器视觉联手 应答世界食粮危机 养鱼

时至今天，世界食粮应战曾经成为事实难题，环境危机的好转又进一步加剧了这个应战。而在这样一波重压之下，人工智能、机器视觉与5G网络等新兴技术能否指明新的处置打算?挪威鲑鱼养殖公司Cermaq曾经启动首个行业同类名目，宿愿在为期五年的iFarm试验中与技术协作同伴BioSort及ScaleAQ联手，不时探求技术如何优化渔业养殖运营。与此同时，行业中的其余企业也在测试多种处置打算，致力地优化渔业产值。

鲑鱼养殖的共性化方法

将这些技术引入鲑鱼养殖，有望以共性化模式允许每条鲑鱼的肥壮与发育周期。以往，一旦鱼群中迸发鱼虱(鲑鱼养殖中的经常出现疑问)，渔民只能对一切鱼只启动治疗。但新技术的出现有望准确识别出实践须要治疗的鱼只，极大缩小非必要治疗带来的养殖压力。

与鱼群肥壮保养相似，机器视觉还可以识别并跟踪繁多鱼只的摄食需求，经过共同的标志识别出区域内的特定鱼只，跟踪其最后一次性喂食与进食期间，据此提供良好照料。这种为每一条鱼提供定制化护理的才干代表着水产养殖行业的渺小飞跃，也将协助渔民在繁多鱼只生长成熟后再启动收获。

每个iFarm系统笼罩15万条鱼，这些鱼只被限度在海中的围网之内。在iFram系统中，由于设置有网状顶棚，因此鱼群会一直处于围网内的较低位置。当有鱼只鼓起鱼鳔尝试上浮时，肯定经过网内的一个腔室漏斗，传感器则扫描该腔室以识别鱼只并记载关系数据。

传感器与物联网设备则智能处置图像以识别鱼只，并将数据馈送至用于剖析数据的人工智能算法处。采集到的数据点涵盖鱼只体重、发育状况、能否患病或许身材能否有伤口等。经过继续上报这些数据，iFarm系统即可高效口头治理并依据数据做出决策。

Cermaq的指标在于增强沿海地域的渔业养殖才干，整个挪威渔业养殖的未来，也将取决于能否找到既可继续、又具备老本效益的消费模式。该公司曾经取得四份名目开发容许证，同时与多家实体及团体展开协作，片面启动第一批养殖试点。

5G网络高分歧性——让技术成为或许

近年来，关于5G移动网络的探讨很多。这不只是由于消费者宿愿以超高速度下载影片数据，更是由于5G网络能够给各个行业带来改革性影响。依然以水产养殖为例，5G网络能够允许物联网设备启动鱼类识别，并将数据流前往至渔业治理系统当中。与之对应，海底光缆则往往难以保养，显著不适宜这种较为严苛的经常使用场景。5G技术的引入使得高品质摄像机与数据馈送真正成为渔业开展的技术动力。

目前曾经有5G试点名目在苏格兰的鲑鱼淡水养殖场启动。经过5G接入互联网的传感器将继续搜集鲑鱼养殖笼内的淡水温度、pH值、含氧量等数据。之所以选用鲑鱼养殖场作为试点，是由于这既是苏格兰最大的食品进口类别、也是英国国民经济的重要奉献来源。

Alphabet投身其中

谷歌母公司Alphabet及其下辖的X钻研团队(原GoogleX)正在与欧洲及亚洲多野生鱼场协作推进Tidal名目。Tidal名目宿愿开收回另外一种鱼类识别系统。与Cermaq的iFarm名目相似，Tidal驳回水下摄像机、计算机视觉以及人工智能技术以跟踪鲑鱼和黄狮鱼。AI技术能够跟踪鱼类的发育环节，并经过人眼难以发觉的外形与举措差异将不同鱼只辨别开来。在成功试点期之后，该项技术将继续朝着更宽泛的遍及性运行推进。

这些名目也预示着人工智能、机器视觉/学习以及5G等技术对水产养殖行业的严重影响。由于尚处于早期开展阶段，而且系统自身极为复杂，其中应该还有着渺小的学习与生长时机。谁能牢牢掌握住这种时机，谁就能带来更高的产出与生态可继续性，进而在市场上占据长处位置。