2024 英伟达推出医疗保健GenAI面前是如何运作的 直击GTC

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在GTC 2024上，英伟达推出的医疗保健GenAI，成为焦点之一。

医疗保健不时是NVIDIA的关键投资畛域。正值BioNeMo云服务推出一周年之际，该公司在备受等候的NVIDIA GTC 2024大会上发表推出超越25项新的基于生成性AI的微服务，旨在赋能环球医疗保健组织，笼罩药物发现、医疗技术（MedTech）和数字肥壮等多个畛域。

此外，BioNeMo如今蕴含了新的基础模型，用于药物发现中的各种义务，例如剖析DNA序列、预测由药物相互作用惹起的蛋白质结构变动，以及从RNA数据中识别细胞配置。

NVIDIA医疗保健业务副总裁Kimberly Powell在接受AIM采访时示意：“医疗保健实质上是复杂的。咱们的指标是让钻研人员能够经过阅读器或云API微调这些模型，运转AI模型推理，并访问用于药物开发的预训练模型。”

1、超越25个生成式AI微服务

这些微服务可在任何云平台上访问，提供成像、人造言语处置、语音识别和数字动物学模拟等专业才干。

该套件包括为医疗保健运行优化的NVIDIA NIM AI模型和行业规范的API，便于集成到云原生处置方案中。此外，软件开发工具包和工具如Parabricks、MONAI、NeMo、Riva和Metropolis现已作为NVIDIA CUDA-X微服务提供，以减速药物发现、医学成像和基因组剖析上班流程。

NVIDIA NIM医疗保健微服务是该套件的一局部，为成像、MedTech、药物发现和数字肥壮中的各种模型提供优化推理。它们包括用于生成化学、蛋白质结构预测、分子相互作用剖析和3D宰割的模型。这些微服务为基因组剖析等义务提供了清楚的速度优化，与传统方法相比，变异检测速度提高了50倍以上。

Powell在会议上示意：“这是历史上第一次性，咱们可以在计算机中代表动物学和化学环球，使计算机辅佐药物发现成为或者。”

像Amgen、Astellas、DNA Nexus和Iambic Therapeutics这样的医疗保健巨头正在应用这些微服务，经过生成性AI改善药物发现和抗体设计。

2、新的基础模型用于蛋白质结构预测

NVIDIA的BioNeMo扩展了其才干，包括用于药物发现中各种义务的新基础模型，例如剖析DNA序列、预测由药物相互作用惹起的蛋白质结构变动，以及从RNA数据中识别细胞配置。

这些新的基础模型包括用于基因组剖析的DNABERT和用于单细胞RNA测序的scBERT。EquiDock是另一个预测蛋白质相互作用的模型，这关于评价药物的有效性至关关键。

这些模型和微服务可以经过NVIDIA NIM微服务访问。NVIDIA NIM中的微服务，如DiffDock和ESMFold，提供基于氨基酸序列的药物候选结构和蛋白质折叠的洞察。MolMIM依据用户定义的属性和特定蛋白质指标生成定制的药物候选。不久，这些模型也将在AWS HealthOmics上提供，用于剖析动物数据。

Alphabet不时在蛋白质预测畛域上游，其支持的Isomorphic Labs和Google DeepMind去年11月推出了降级版的AlphaFold 2，如今可以预测来自蛋白质数据银行（PDB）简直一切分子的结构，包括小分子、蛋白质、核酸和具备翻译后润色的分子。

3、NVIDIA与强生公司协作在手术中经常使用AI

除了为医疗保健开发超越25个生成性AI微服务外，该公司还与医疗技术指导者强生公司MedTech协作，将AI整合到手术中，以提高手术室效率和临床决策才干。

该协作同伴相关将准许前者部署AI驱动的运行程序和实时洞察。经过应用NVIDIA的IGX和Holoscan平台，J&J MedTech可以安保地处置来自手术室各种设备的数据，提高手术结果。作为一个通用的计算平台，它还促成了第三方模型和运行程序的部署。

J&J MedTech和NVIDIA正在致力简化手术室中AI运行程序的开发和部署。后者的Holoscan减速了为医疗用例创立实时AI运行程序的环节，应用NVIDIA IGX的高速数据流才干。经过剖析设备、患者和手术数据，AI驱动的运行程序可以在手术环节中为外科医生提供有价值的洞察，有或者减轻认知累赘并提高护理交付品质。