人工智能须要消耗少量水资源启动主机冷却

与任何计算密集型优惠一样，像ChatGPT这样的人工智能系统须要少量的处置，因此须要电力，经常使用的主机通常位于庞大的数据核心，这些数据核心会消耗少量的动力和水。该畛域最大的介入者微软和谷歌示意，他们正在采取措施缩君子工智能对环境的影响，目前整个行业都在致力担任任地经常使用更少的资源。

据最新报告显示，每当用户提出5到50个揭示或疑问时，ChatGPT等人工智能系统就会造成数据核心消耗约500毫升的水。思索到聊天机器人是自互联网降生以来，地球上访问量增长最快的科技网站，这并不是一个微无余道的水量，这促使专家和环保人士敲响了警钟。

人工智能反派须要更多的水来运转其耗电的配件，既要给它们通电，也要给它们降温。依据官网报告，2021年至2022年，微软的用水量飙升了34%，这或许是由人工智能关系计算需求推进的。其关键竞争对手谷歌报告称，同期用水量增长了20%。从久远来看，这一参与象征着两家企业之间额外参与了17亿加仑的水。

OpenAI不时对其数据核心的位置隐秘，但即使不知道要素，外地人也能感遭到其影响，比如水费多少钱不时下跌。这凸显了极速开展的人工智能技术带来的意想不到的结果，由于人工智能技术须要更多的计算才干。大少数人不知道ChatGPT底层的资源经常使用状况，假设咱们不了解资源的经常使用状况，那么就不可节俭资源。

其余新兴技术也有很大的需求。加密货币开掘虽然与人工智能有关，但提供了一个关系的比拟。剑桥大学2021年的一项剖析发现，比特币挖矿每年消耗的动力与阿根廷的所有用电量相当。

这是一个颇有争议的观念，但也是整个加密行业开展的关键点。在臭名昭著的加密货币寒冬时期，比特币的价值从超越65,000美元暴涨至无余15,000美元，特斯拉出于对环境影响的担忧而中止了对比特币的允许。从那时起，加密货币挖矿疑问就成为环球各地政治探讨的一局部。

但是，科技企业指出，他们正在采取措施缩小对环境的影响。例如，谷歌示意其数据核心的动力效率比行业平均水平高60%。

微软在一份申明中示意，它正在钻研如何激励租赁场合的透明度和效率提高，并方案到2030年过渡到100%无碳动力。微软的2022年可继续开展报告称，该企业实行其2030年的承诺，其中包含到年底成为一家碳负、水正、零糜费的企业。

雷同，谷歌的2023年环境报告强调了，该企业到2030年在其运营和价值链中成功净零排放的指标，要求在2022年迅速缩小据报告发生的1020万吨二氧化碳。谷歌还指出，从历史上看，随着人工智能计算需求的增长，由于效率通常，所需动力的增长速度比预测的要慢。

虽然如此，人工智能的数据和电力需求对环境的影响依然令人担忧。随着人工智能才干的增长，科技企业必定致力谋求效率优化、可再活泼力、代替冷却技术以及资源经常使用的透明度。