亚马逊被曝用秘密算法操控竞品多少钱；谷歌去年花掉大略一个半西湖的水；Android14正式发布

一、商业圈

1.Spotify CEO吐槽苹果谷歌：想当裁判就不能同时当玩家

日前，Spotify首席口头官Daniel Ek督促英国立法者经过一项法案，规范数字市场的竞争，削弱苹果、谷歌和其余大型科技公司的主导位置。

Daniel在接受英国《金融时报》采访时示意，苹果和谷歌对数十亿消费者访问互联网形式的控制是疯狂的。“他们不只制订规则，而且还间接与下游供应商竞争。”

Daniel不时主张立法限度苹果提供平台（iOS）并在该平台上与 Spotify 竞争对手Apple Music等运行程序竞争的才干。

2.Top50 C端AI产品发布：ChatGPT难抵“古典互联网”头部产品

最近，美国知名科技风投公司 a16z 对目前市场高端量最高的 50 款面向 C 端用户放开的 AI 产品启动了排名。

a16z 对面向 C 端放开的 AI 产品流量 Top50 的排名

（榜单中不包含无网页端的产品，也不统计 Discord 主机等第三方平台的流量。）

数据剖析显示：

（1）ChatGPT一款产品占掉了Top50 60%的流量，排名第二的character.ai 的流量只要ChatGPT的 21%；

（2）AI 赛道，即使是最头部的ChatGPT，和“古典互联网”的头部产品，流量也没得比；

（3）抛开ChatGPT和它的模拟者之外，流量增速最快的是AI伴侣和AI内容工具（这也是出海守业者们最常做的2个赛道）。

3.过去一年，谷歌大略耗掉一个半西湖的水

前段时期，谷歌发布了 2023 年环境报告。数据显示，去年一年，谷歌花掉了 56 亿加仑水，换算上来就 2545 万立方米，这个水量，大略能装满一个半西湖。而这些水，大都被用于去数据核心散热。随着生成式大模型的爆火，水资源耗越来越快。依照加州大学副传授 Shaolei Ren 的说法，谷歌用水量比去年足足多了 20%。

据了解，除谷歌外，包含微软、亚马逊等等科技巨头，也都是耗水小户。无论是国际，还是国外的科技大厂们，须要关注一上水资源等关系的疑问。

4.美联邦贸易委员会起诉亚马逊：曾经常使用秘密算法操控竞争对手多少钱

上周，美国联邦贸易委员会起诉亚马逊，指控该在线批发商合法维持垄断位置。《华尔街日报》昨天披露了揭发中无关秘密算法的关键细节。美国联邦贸易委员会宣称，亚马逊曾经常使用该算法提高最受欢迎的在线购物目标地的多少钱。

据泄漏，这一切都始于亚马逊开发了一种代号为“尼斯湖（Nessie）水怪方案”的算法。据称，它的上班原理是操纵竞争对手较弱的定价算法，并将竞争对手锁定在更高的多少钱上。这种有争议的算法已经常使用多年，协助亚马逊“提高了各个购物类别商品的利润”，并“造成竞争对手提高多少钱并向客户收取更高费用”。信息人士称，亚马逊经过 “Nessie” 名目取得了“超越 10 亿美元的支出”。

美联邦贸易委员会的揭发称：亚马逊应用其宽泛的监控网络来阻止多少钱竞争，方法是检测和阻止折扣，人为地贬斥亚马逊内外的多少钱，并剥夺竞争对手经过提供更低多少钱来扩展规模的才干。

据悉，亚马逊于2019年中止经常使用该算法，但没有明白要素。虽然“尼斯湖水怪方案”或许曾经完结，但亚马逊的其余定价算法仿佛仍在继续。

二、产业圈

1.Android 14 现已正式发布，安卓设施有望年内更新

Android 14 现已正式发布，该版本旨在提高开发人员的上班效率，同时增强性能、隐衷、安保和用户定制配置。

目前 Android 14 曾经面向局部 Pixel 设施推出，往年晚些时刻将在三星、iQOO、Nothing、一加、Oppo、Realme、夏普、索尼、传音、vivo 和小米等设施上更新。该版本的一些重点更新内容包含：

（1）性能和效率。比如解冻缓存运行：在 Android 14 中，会在短时期内解冻缓存运行程序，使其 CPU 时期为零；优化广播的技术改良有效地改善了电量经常使用和全体运行启动时期；缩小内存占用：在 Android 14 中，Android Runtime (ART) 在不影响性能的状况下优化了 code size，平均缩小了 9.3%。

（2）定制化。非线性字体加大：从 Android 14 开局，系统自动支持字体加大至 200%；可以设置每个运行程序的言语偏好、区域偏好配置经常使用户能够共性化温度单位、一周的第一天和编号系统；语法变形 API 准许用户更轻松地为使用具有语法性别的言语的用户参与支持。

（3）新媒体才干。Android 14 参与了对 10 位高灵活范围 (HDR) 图像的支持，并支持 Ultra HDR 图像格局。该格局齐全向后兼容 JPEG；Android 14 更新并改良了相机扩展，准许运行途理更长的处置时期，并在支持的设施上经常使用低光摄影等计算密集型算法来改良图像；Android 14 设施可以支持无损音频格局，经过 USB 有线耳机提供发烧级体验。

此外，Android 14 还带来了各种图形驱动程序增强、OpenJDK 17 支持以及各种隐衷和包全安保更新。

2.龙芯新停顿：Linux 6.7支持LoongArch架构KVM虚构机

国际自主研发芯片龙芯CPU有最新停顿，龙芯工程师正在努力于为 LoongArch 架构成功更多内核配置。到目前为止，LoongArch CPU 的性能虽然不可与 x86_64 或 Arm 配件相比，但正在缓缓变得愈加适用，此外架构支持方面曾经越来越成熟。

依据龙芯工程师最新提交的代码，Linux 内核的龙芯 Git 分支已将其一切初始 KVM 支持 (Kernel-based Virtual Machine) 代码提交到 loongarch-next 排队，迎接大约一个月后 Linux 6.7 兼并窗口，行将迎来对基于内核的虚构机支持。这组补丁为龙芯 CPU 提供了一切基础的 KVM 支持代码。这种 KVM 支持依赖于 LoongArch 的虚构化扩展，是 LoongArch 支持的首个虚构化形式。

龙芯CPU，不时以来都备受关注。不同于其余CPU厂商，龙芯CPU驳回了100％自主指令集LoongArch。随着龙芯性能的提高，以及未来在云 / 虚构化主机畛域的扩展，KVM 虚构化支持将变得十分关键，因此延迟做预备是有必要的。

3.号称“一秒一公里”、“即充即走”，华为打造高原“超充绿廊”

华为数字动力发表，国庆假期时期，华为数字动力助力打造的全液冷超充站在川藏南线暨理塘、亚丁公路（四川段）沿线多地正式上线。

据引见，这条 318 川藏超充绿廊运用华为全液冷超充技术，其海拔最高、充电更快，可为新动力车主提供“一杯咖啡，满电登程”的充电体验。这些全液冷超充终端具有如下特性：

（1）最大输入功率 600kW，最大电流 600A，号称“一秒一公里”，在海拔最高的区域可提供最大的充电功率。

（2）全液冷技术可确保设施的高牢靠性：在高原区域，可耐高温、高湿，且能防灰尘、防侵蚀，顺应沿线多种复杂工况。

（3）婚配“一切车型”：充电范围笼罩 200-1000V，一次性充电成功率可达 99%，能够婚配特斯拉、小鹏、理想等乘用车及货拉拉等商用车，可做到“来车即充，即充即走”。

4.磁盘占用缩小 70%、内存缩小 50%，微软发布桌面新版 Teams 运行

微软近日面向 Windows 和 macOS 平台用户，推出了全新的Microsoft Teams运行程序。适用于 Windows 和 macOS 的新版 Microsoft Teams 弃用资源密集型 Electron 框架，转而经常使用微软的 WebView2 技术，可以进一步减速运行性能，提高运行消费劲。

新版 Teams 承诺装置速度提高 3 倍，启动时期快 2 倍，聊天和频道之间的切换速度提高 1.7 倍。参与会议的速度也应该快 2 倍；内存资源占用缩小 50%，磁盘空间缩小 70%。微软产品担任人 Anupam Pattnaik 示意：

新版 Teams 应用具有经典版简直一切配置，包含自定义业务线运行程序、第三方运行程序、分组讨论室、7x7 视频、呼叫队列、PSTN 呼叫、聊天和频道中的情境搜查、交叉发布渠道对话等等。

5.苹果思索丢弃自动谷歌搜查，微软CEO支持

外媒彭博社报道，近日苹果公司与搜查引擎 DuckDuckGo 启动了谈判，宿愿将 Safari 阅读器私密形式的自动搜查引擎从谷歌交流为 DuckDuckGo。

DuckDuckGo 阅读器以器重隐衷防护而闻名，在上月底迎来了它的 15 周岁生日。该公司 CEO 兼开创人 Gabriel Weinberg 经过博客发文示意公司的愿景依然不变，15 年后将打造出科技界真正稀有的物品：“一家肥壮、盈利的公司，包全而非应用用户的隐衷”。他以为，人们开局关注自己在网上的隐衷是促成 DuckDuckGo 开展的动力。

据悉，估量本周稍晚会披露关系的谈判细节。届时将解封 DuckDuckGo 的 CEO Gabriel Weinberg 和苹果高管 John Giannandrea 于 10 月 4 日听证会上的证词。

美国司法部以为，占据 90% 搜查市场份额的谷歌每年向苹果等自动手机制作商和 AT&T 等无线运营商支付 100 亿美元，成为其设施的自动搜查引擎，这种行为不合乎法律规则。针对外界的质疑，苹果为此接受了不小的压力。

值得一提的是，微软首席口头官Satya Nadella周一缺席了谷歌反垄断审讯，支持美国司法部的论点，即「谷歌经常使用了不偏心战略」（最关键的是自动搜查合同）来阻止 Bing 等搜查竞争对手的时机。

三、技术圈

1.大模型被证实压图像和音频紧缩性能弱小，逾越专门算法

技术上，预测模型可以转换为无损紧缩器，大模型当然也可以。Google DeepMind 和 Meta 的钻研人员发现 DeepMind 的大言语模型 Chinchilla 70B 在图像和音频的无损紧缩上超越了 PNG 和 FLAC。

Chinchilla 70B 能将 ImageNet 图像数据库中的图像无损紧缩到原始大小 43.4%，超越了 PNG 算法的 58.5%；同时，它能将 LibriSpeech 音频数据集中的样本无损紧缩到原始大小 16.4%，超越 FLAC 算法的 30.3%。

据引见，Chinchilla 70B 关键是训练用于处置文本，但它在紧缩其它类型的数据集上的成果也体现优秀，甚至优于专门的算法。

2.GenAI：Docker、Neo4J、LangChain和Ollama提供新技术栈

洛杉矶正在启动的DockerCon预览了一个新的收费GenAI堆栈，该堆栈的组件来自Docker、Neo4J、LangChain和Ollama，旨在让开发人员轻松入门。

Docker首席口头官Scott Johnston示意：GenAI的反应剧烈。开发人员宿愿能够在不须要失掉OpenAI密钥的状况下在本地启动试验，并且宿愿尝试经常使用公司数据，而不将其放入云中。“咱们曾经定义了这个GenAI堆栈，它处置了许多用例，并将每个不同的服务封装起来，而且它们很容易移动。”

除了用于运转容器的Docker技术之外，Neo4J还提供了一个图形数据库治理器，LangChain是一个用于处置言语模型的框架，Ollama是一个用来下载和运转模型的运转时，以及一组要运转的开源模型。

此外，还提供了两个初学者运行程序，一个是支持代理bot，另一个是Python编码助手。约翰斯顿说：盒子里的LLM是Llama 2，开发人员也可以把LLM换老自己的，或许把自己的数据带到LLM中。”

除了GenAI堆栈，Docker当天还引入了Docker AI，这是Docker和Docker Compose文件的编码助手。