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大模型的分类

大模型的分类

明确模型的类型，能力明确模型的运行，在学习机器学习的环节中，生成式模型和判断式模型是两个经典类型的模型，弄明确两者之间的咨询与区别是一个十分关键的事件，也会加深...
从零成功大模型

从零成功大模型

传统RAGLLM预训练和微调普通都是基于地下的互联网数据，无法能蕴含公司外部私有数据，假设你问无关某公司的经营状况，间接基于模型参数生成的回答或许和胡言乱语没什...
竟在拖LLM后腿 秘方 ChatGPT LeCun联手开怼RLHF！ Karpathy

竟在拖LLM后腿 秘方 ChatGPT LeCun联手开怼RLHF！ Karpathy

昨天，AndrejKarpathy又发了长推，不过用了一句很有争议的话扫尾——，RLHF只是勉强的RL，这条推特堪称，一石激发千层浪，，瞬间扑灭了LLM社区的探...
五个繁难好用的本地运转大模型的方法

五个繁难好用的本地运转大模型的方法

出品，技术栈，微信号，blog51cto，像ChatGPT、Claude.ai和phind这样的聊天机器人十分有用，但或许并不总是宿愿的疑问或敏感数据由外部运行...
记忆从哪儿来 Agent memory大揭秘

记忆从哪儿来 Agent memory大揭秘

嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！Inside，trialInformation，这种消息指的是在单个义务或交互环节中搜集的数据，也就是说，它仅与正...
Agent四大范式

Agent四大范式

什么是自动体AgentAutonomousagents又被称为自动体Agent，能够经过感知周围环境、启动布局以及执执行作来成功既定义务，在这些才干中，布局尤为...
Agent也有快慢脑了！这次真的不一样

Agent也有快慢脑了！这次真的不一样

在与用户启动人造对话交互时，智能体须要成功两个外围义务，一是启动对话交流，二是执行推理与布局，智能体在对话环节中，须要综合应用一切可失掉的消息来做出回应，同时其...
如今 未来 大模型Agent的过去

如今 未来 大模型Agent的过去

嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天跟大家聊一些对于Agent开展的事件，假设说去年是RAG的元年，大家都在naiveRAG中减少各种技巧，使其变...
微软新综述 大模型RAG系统的4层境界！

微软新综述 大模型RAG系统的4层境界！

当蠢才享这篇很干的文章！经过对RAG系统的用户Query启动难度辨别，进而可以将系统划分为4个等级，RetrievalAugmentedGeneration，R...
Agent上班流程 搞定网页爬取和数据提取 Crawl4AI带你体验高效AI

Agent上班流程 搞定网页爬取和数据提取 Crawl4AI带你体验高效AI

嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天我要跟大家分享一个超级棒的开源工具——Crawl4AI，这个工具简直是构建AIAgent的福音，它智能化了网页...
Planning大揭秘 轻松拿捏多方案选用！ Agent

Planning大揭秘 轻松拿捏多方案选用！ Agent

在人工智能的环球里，我们经常面临一个应战，如何让机器像人类一样，面对复杂义务时，能够生成多种或许的处置方案，并从当选用最优的方案呢，这正是，多方案选用，Mult...
大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法 GPU和CPU如何混合训练

大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法 GPU和CPU如何混合训练

假设经常使用fluid.CUDAPlace指定了全局的运转设施，飞桨将会智能把允许GPU计算的OP调配在GPU上口头，但是当模型参数量过大并且显存有限时，很或许...
AI诗人来了！斯坦福和微软联手 用大型言语模型优化诗歌创作

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探求大型言语模型，LLMs，在文本空间优化疑问中的后劲在现代人工智能的钻研与运行中，大型言语模型，LargeLanguageModels，简称LLMs，曾经显示...

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