Matthew Hardman 以产业级AI处置打算减速赋能企业数字化转型 Hitachi Vantara

毫无不懂，生成式AI曾经成为推进企业翻新开展的外围技术。

作为数据密集型的新技术，生成式AI对IT基础架构也提出了更高的要求。为了协助企业处置与数据关系的应战，提高数据存储的性能，Hitachi Vantara发表与NVIDIA协作，携手打造全新产业级的AI处置打算组合：HitachiiQ。此次协作，双方将共同开发AI框架，以放慢产品上市期间，并降落构建和部署生成式AI基础架构的复杂性。

HitachiVantara亚太区首席技术官Matthew Hardman在近期接受咱们采访时示意，在GPU的加持之下，AI技术正在一直推进企业的翻新才干。在数据剖析畛域，GPU驱动的技术敌对台的加持，能够清楚放慢海量数据的处置速度，提高生成报告和洞察的效率。基于NVIDIA最新的AI技术，并结合Hitachi Vantara的下一代存储平台，HitachiiQ处置打算组合将经过创立AI配置来满足市场需求，从而减速各行各业企业的数字化转型。

基于GPU创立的AI配置，为数据剖析上班负载减速

在数据治理畛域，AI技术的加持能够更好地优化客户体验，提高产品的开发进展。

“咱们常罕用海底捞针来描画许多企业以前面临的状况——他们领有太少数据，然而依然受困于如何从泛滥数据当中去失掉洞察。”Matthew Hardman以为，一切的AI名目归根结底是要处置和数据关系的应战，包括数据的发现、搜集、处置等等。

据引见，Hitachi iQ并不是繁多的产品，而是由一系列技术和服务组合而成的处置打算，旨在协助客户处置各种各样的与GPU驱动的上班负载关系的疑问和需求。Hitachi iQ结合了日立个人及HitachiVantara的共同长处，经过各种配件和软件的组合，来成功基于GPU上班负载的减速。

MatthewHardman示意，Hitachi iQ支持的GPU平台或GPU上班负载，不只限于AI畛域。他应用制作行业的客户案例，详细引见了Hitachi iQ的长处。

某制作业客户领有一个大型的Hadoop环境，蕴含20余个计算节点，须要处置少量数据。经常使用Hitachi iQ处置打算之后，将原本须要20余个节点处置的数据缩减至1个计算节点加上2颗GPU即能满足需求，处置期间从过去平均所需的263分钟缩短至1分钟，软件容许费用也从750万美元降落至150万美元。

MatthewHardman强调，用户在选用AI时，不应仅仅由于AI是一项时下的抢手技术，而应基于自身实践需求来选择能否经常使用AI，以及如何借助AI处置详细的疑问并极速取得有益的成绩。为此，Hitachi Vantara的工程研发团队、试验室深化了解不同行业的IT基础架构，为各行各业的用户提供AI才干支持，协助他们在AI中找到适宜的处置打算。

据了解，与其它技术供应商相比，Hitachi Vantara不只提供技术，而且深化到不同的行业当中，与协作同伴共同启动研发，为包括交通运输、制作、动力和消费电子等在内的客户提供不同的行业处置打算，联结开发下一代AI模型，这就是Hitachi Vantara的共同长处所在。

总结来说，可以说Hitachi iQ是一个预验证的处置打算，能够协助客户极速成功AI的价值。

实践上，Hitachi Vantara还将AI技术运行到自身的产品当中，经常使用AI来增强运营治理，缩君子为错误。MatthewHardman示意，未来随着AI增强运营上班的进一步开展和优化，许多运营上班将成功智能化，将使得一些突发疑问能够失掉更快、更好的处置。

构建无懈可击的混合云平台，优化企业数据治理效率

AI技术的遍及，在给企业带来有限或者的同时，也给黑客带来了时机。他们应用AI技术攻打企业的外围数据，给数据安保带来了渺小的应战。

依据TDWI近期颁布的数据治理成熟度评价（DMMA）报告，虽然高达71%的IT专家都示意其所在企业高度注重数据，但仅有19%的人以为其所在企业曾经制订了松软的数据治理战略。更为辣手的是，随着网络攻打事情的频发，数据治理疑问愈加复杂，造成企业指导者对数据安保和数据复原才干愈加担心。最新考查显示，68%的IT指导者对其企业数据基础架构的弹性持有顾忌。

面对复杂的散布式多云基础架构，企业迫切须要一套跨一切数据类型的、片面的数据治理处置打算。为此，Hitachi Vantara推出了繁多混合云平台Virtual Storage Platform One（VSP One），为一致混合云存储提供数据基础。

据Matthew Hardman引见，VSPOne平台准许客户对一切类型的数据启动一致治理，包括结构化数据、非结构化数据、块数据、文件数据、对象数据、大型机数据、第三方存储数据等。经过一致的数据平面和一致的治理平面、控制平面，经常使用雷同一套工具治理一切类型和起源的数据，并应用数据经纬（Data Fabric）技术笼罩一切数据类型。

在数据安保和数据包全方面，VSP One不只是HitachiVantara打造的一个平台，还触及到围绕这个平台与整个生态系统的严密协作，包括备份和数据安保处置打算供应商，如Commvault、VM2020、Veeam等。这些协作同伴基于VSP One平台，与Hitachi Vantara共同打造基于他们各自技术的处置打算，来协助客户应答各种各样的安保要挟。

“VSP One不只关注大型企业、大的组织机构和大型数据中心的数据安保，也特意关注中型规模、小规模的企业和组织，由于相比于大型企业组织，他们往往愈加不足完备的数据安保基础架构和最佳通常，更容易成为网络攻打的目的，遭到黑客要挟。”Matthew Hardman示意，围绕着VSP One平台，Hitachi Vantara构建了一整套协作同伴生态系统，涵盖了韧性、安保、备份等方方面面的才干，以此来协助客户全方位治理数据，为客户数据提供更初级别的包全。

“作为一个平台，VSP One将经过一直的翻新来协助客户更好地处置数据治理中的应战。借助增强的数据缩减技术、存储虚构化技术以及数据就地更新技术，协助客户在现有的系统中存储更少数据，提高产品和运营的效率及可继续性。此外，咱们的翻新还包括成功可继续开展，既包括推进成功业务运营的碳中和目的，也包括应用翻新技术设计和开发能耗更低、碳排放量更低的存储产品。”采访最后，Matthew Hardman如是说。