企业如何克制数据老本焦虑

在IDC对500多名初级IT决策者启动的一项考查中提醒了数据控制方面的严重任忧，由于超越一半(52%)的人以为他们的数据控制支出无法继续。这一令人担心的趋向凸显了当今企业面临的关键应战——有效控制不时增长的数据量和复杂性。

由于数据如今曾经是一项关键资产，数据控制老本的回升给公司带来了渺小的财务累赘，因此有必要驳回翻新战略来处置这些不时回升的费用。

随着企业逐渐启动数字化转型，他们经常遇到云计算的应战。虽然云提供了极大的灵敏性和宽泛的服务，但它也或者造成意想不到的老本参与，这与提供可预测费用的传统本地主机不同。随着数据量的增长，与云存储、处置和控制相关的老本正在迅速失控，并造成无法继续的费用。

这些老本并不只仅与数据量无关，它们也来自复杂的数据处置和系统效率低下。此外，存储选项的多样性以及在云提供商之间或外部部署系统之间移动数据的额外费用会使估算布局变得愈加复杂。因此，企业能够平衡云的长处和控制异常老本的才干变得极端关键。

一项正在取得关注的翻新是数据控制的“逻辑”方法，它优先思索数据的可访问性和经常使用，而不是其物理位置。

该方法应用数据虚构化未来自散布式数据源的数据形象并集成为一致的、易于访问和了解的格局。经过将数据的逻辑视图与其物理存储解耦，逻辑数据控制可以简化数据剖析和业务默认流程，促出去自多个起源的数据的聚合和剖析，而无需少量的数据复制。它还可以增强跨不同系统的控制、安保性和听从性。

驳回逻辑方法启动数据控制的组织处于共同的位置，可以应用从实用数据源提取的丰盛元数据池。这使企业能够具体了解数据用户的优惠和数据源自身，从而片面了解整个数据环境。这样的视角关于做出理智的数据战略决策，着眼于优化性能和老本至关关键。

这种方法的关键组成局部是优惠元数据，它提供了关于如何经常使用数据和系统如何口头的灵活高低文见地。优惠元数据是了解数据访问形式、上班负载需求和数据处置全体效率的关键。关于须要有效预测和控制数据控制老本的企业来说，这些见地尤为贵重。经过将优惠元数据与逻辑数据控制相联合，企业可以更好地了解其数据环境，从而做出更理智的决策，并增强对其数据控制通常的控制。

当逻辑数据控制的准则运行于财务运营（FinOps）时，企业可以预测通常不稳固的云基础设备老本，并优化其数据战略，以在坚持性能的同时控制老本。FinOps与逻辑数据控制的融合标记着在当今数字化驱动的商业环境中向更可继续、更高效的数据处置的关键转变。

这是由于FinOps代表了云支出控制形式的文明和运营转变。它联合了系统、通常和准则，将财务问责制引入云计算的可变支出形式。FinOps还使企业能够跟踪、剖析和优化其云支出，以成功最大的效率和成果。

例如，思索一家正在努力应答不时回升的数据控制老本的医疗保健提供商。经过与提供具体元数据剖析的供应商协作，提供商可以深化了解其数据经常使用形式，由于提供商的仪表板提醒了数据存储和检索环节中的低效率。应用这些消息，企业简化了操作，这使他们能够应用FinOps的弱小配置，在不影响数据可访问性或安保性的状况下成功清楚的老本浪费。

FinOps原理与逻辑数据控制方法提供的洞察力的集成发明了弱小的协同作用。FinOps为财务控制提供运营结构，而逻辑数据控制平台的元数据洞察则为老本优化和性能优化提供了有针对性的战略。

随着企业应答控制不时增长的数据量的复杂性，逻辑数据控制平台的作用变得越来越关键。这些平台的外围价值在于，它们能够经过为访问组织的散布式数据资产提供集中位置来简化数据访问。这种集中化是一个关键的好处，使企业更容易有效地控制和应用他们的数据。