轻量级散布式事务虚现 把握最大努力通知打算

引言

Hey，大家好，我是小米，一个青睐钻研技术的29岁程序员！当天我想跟大家分享一个在散布式系统中十分关键的概念——散布式事务。而咱们当天的重点是散布式事务中的一种成功打算：最大努力通知打算。

什么是散布式事务？

首先，咱们先来了解一下什么是散布式事务。便捷来说，当一个事务触及到多个独立的系统或许数据库时，咱们就称之为散布式事务。为了保障数据的分歧性，散布式事务须要协调各个系统，使它们在事务成功时坚持分歧的形态。

为什么须要散布式事务？

在现代互联网运行中，单个系统往往无法满足业务需求，必需经过多个子系统单干成功一项义务。例如，一个电商平台的订单系统须要同时操作库存、支付、物流等多个系统，这些系统之间的数据分歧性十分关键。假设缺少散布式事务的允许，任何一个系统的失败都或许造成数据的不分歧，从而引发重大的疑问。

散布式事务的应战

在散布式环境下，事务的分歧性、可用性和分区容错性（即CAP通常）很难同时统筹。传统的两阶段提交（2PC）只管能够处置局部疑问，但由于其复杂性和对性能的影响，在高并发的互联网场景下并不现实。因此，产生了各种轻量级、低耦合的散布式事务处置打算，其中之一就是咱们当天要讲的最大努力通知打算。

什么是最大努力通知打算？

最大努力通知打算（Best Effort Notification）是一种基于信息通知的散布式事务处置打算。其外围现实是经过异步通知各个子系统，尽量保障最终分歧性。在这个环节中，系统会尽最大努力确保通知成功，即使有些通知或许会失败，但全体上系统会经过屡次重试等机制提高通知成功率。

外围理路：

最大努力通知打算的成功步骤

第一步：事务信息发送

在事务动员方口头本地事务时，须要将事务形态和关系信息发送到信息两边件。这一步可以经过以下流程成功：

第二步：信息两边件耐久化

信息两边件是整个打算的外围，它不只担任信息的耐久化存储，还担任信息的牢靠传输和通知。在选用信息两边件时，咱们须要思考以下几个要素：

目前，罕用的信息两边件有Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等，它们在牢靠性和可裁减性方面体现低劣，是成功最大努力通知打算的现实选用。

第三步：最大努力通知

信息两边件将信息通知给相应的子系统。在这一步，或许会遇到以下几种状况：

成功最大努力通知打算的实践案例

接上去，咱们经过一个实践案例来说明最大努力通知打算的成功环节。

案例背景：

某电商平台在用户下单时，须要同时降级订单系统和库存系统。假设订单系统和库存系统的数据不分歧，会造成订单无法反常处置。

成功步骤：

经过这种方式，即使在网络不稳固或系统缺点的状况下，订单系统和库存系统的数据也能尽量坚持分歧，保障了系统的最终分歧性。

最大努力通知打算的优缺陷

好处：

缺陷：

最大努力通知打算作为一种轻量级的散布式事务处置打算，在保障系统性能和灵敏性的同时，尽量提高数据的分歧性，实用于大局部互联网运行场景。当然，它也有肯定的局限性，在一些对分歧性要求极高的场景下，或许须要联合其余散布式事务处置打算独特经常使用。