在未来可以钻研更深的网络结构，虽然VGG网络曾经相对较深，但随着配件性能的优化和优化技术的开展，咱们可以尝试构建更深档次的网络。这或许会带来更复杂的计算和更多的参数，因此须要钻研如何有效地训练和优化这样的网络。更有效的特色提取，VGG网络经过参与卷积层的深度来优化性能，但这也参与了计算的复杂性。未来可以钻研如何设计更有效的卷积核，或许经常使用更初级的个性提取方法、多模态和多义务学习等。
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