数据中台与其存储系统

一、什么是数据中台?

最近几年经常有人提到数据中台这个词，怎样了解?不同人或许有不同的认识，数据中台总的来说是一套可继续“让企业的数据用起来”的机制，一种策略选用和组织方式，是依据企业特有的业务形式和组织架构，经过有形的产品和实施方法论撑持，构建一套继续不时把数据变成资产并服务于业务的机制。

深刻的来了解的话，数据中台就是一个组织的公共服务产品或平台，将数据加工封装成一个公共的数据产品或许服务的逻辑概念，繁难前台业务或后盾研发的运行，它不同于普通的繁难大数据平台或许数据仓库。

二、数据中台的价值

在过去几年中，借着移动互联网的红利，许多公司都高速开展，启动大规模业务拓展，业务拓展的速度足够快，对公司人造是善报，然而随之而来的疑问就是公司外部出现了少量的重复树立和资源糜费的现象。所以中台不是凭空发生的，而是树立在业务之上，有些组织在开展环节中经常有不同的名目，要求从新搭建IT架构，形成资源糜费，搭建中台系统完美处置重复搭建疑问。换句话说数据中台是在数据仓库和大数据平台的基础上，从数据采集到剖析到展现，将数据包装成若干的数据API服务，以更高效的方式提供应需求者。未处置的不能给业务带来价值的原始数据不等于数据资产，假设没有从业务的角度对数据启动布局，再多的数据也无法发生价值。数据中台的出现，就是为了补偿数据开发和运行开发之间，因为开发速度不婚配，出现的照应力跟不上的疑问。

详细价值可从以下几个方面来看：

1、极速应答业务对数据处置的需求和业务翻新，构成外围壁垒;

2、丰盛标签数据，减低治理老本;

3、能表现业务系统成果而不只是准确度;

4、允许跨主题域访问数据;

5、数据可以极速复用和共享、但不只仅是复制;

6、处置前台和后盾的抵触，前台对接用户，后盾对接外部开发。企业的数据开发普通是跟不上运行的开发速度，更是跟不上业务的变动速度，这是一个无法和谐的疑问，而数据中台经过构建数据体系，将其转化为数据开发的才干，优化开发速度。

总结：数据中台把业务消费资料转变为数据消费劲，同时数据消费劲反哺业务，不时迭代循环的闭环环节。数据驱动决策和运营，取之于业务，用之于业务。数据中台把数据一致之后，会构成规范数据，再启动存储，构成大数据资产层，进而为其服务对象提供高效服务。

三、数据中台下的存储基础设备需求

就的状况来看，数据中台在未来一段时期内仍会涵盖数据仓库，数据湖等存储组件，包括结构化与非结构化数据。数据中台如此有价值，撑持这个平台的基础设备也雷同关键，俗话说工欲善其事必先利其器，具备低劣的基础架构才干够让用户在未来的数据之路中越走越宽。数据中台是树立在散布式计算平台和存储平台之上的，通常上可以有限扩大平台的计算和存储才干。存储方面详细要求从以下几个方面来思考：

1、扩大性需求

不只要求购置行业规范的存储设备，同时还要保障产品的扩大才干，随着业务的参与，能够依据要求启动扩大，能够继续保障组织的需求，经过参与存储节点设备来维持数据增长的容量和性能需求;

2、消弭数据流动和迁徙费事

数据中台存储系统必定满足数据增长而不会遭就任何其余系统解放的才干，能够繁难的数据迁徙和流动;

3、拒绝数据孤岛

为了能够充沛应用大数据的时机，组织必定能够访问一切的数据，要成功这一点，存储平台必定能够满足这个要求，消弭那些传统的存储孤岛，最好是一套存储系统就能保留和治理一切的数据，成功一切要求的义务，而不是繁难的参与另一个存储处置打算;

4、提供全局治理方式

一个集中的数据治理方式在大数据增长迅速的年代曾经是无法行的了，单点缺点的老本会很高，一个大数据存储平台必定能够治理散布在不同机房甚至不同地区中的数据;

5、包全数据的可用性和牢靠性

数据价值越来越关键，为了防止企业级的产品配件出现缺点或其余失误，存储平台必定经过智能软件的包全措施来保障数据的可用性和完整性以及牢靠性;

6、集成度高

7、智能化才干强

大数据使得数据量大幅参与以及数据处置流程，方式愈加复杂，这给存储系统的治理和保养提出了更高的要求，因此治明智能化也是权衡此数据存储系统的关键目的;

8、弹性老本布局

大数据并不象征着用户必定要在基础架构上一次性性投入大额老本，具备弹性扩大的存储系统能够协助用户成功弹性老本，按需购置和扩容，让不同层面的用户都能在大数据浪潮中展开门务。

最后，团体感觉数据中台的树立并不是每个组织所必定的，打个比如，就好比做某道菜，为了当后繁难的做这道菜，事前把加工过的原料和调料都预备好，想吃的时刻就可以迅速做出来，但假设吃这道菜的频率很低，偶然吃一次性，或许就不要求事前都预备好了。所以台和后盾对数据需求的变动频率很低，而组织以为目前的系统架构能很好的撑持，也可以临时不要求独自树立数据中台。