数据中台行业开展详情及展望

一 开宗明义：是技术的概念，更是企业控制的概念

自中台理念推向市场起，已走过五载的开展途程，但市场关于数据中台依然存在界定含糊、分类凌乱的疑问，厘清和明白其概念和价值依然关键。

从技术的角度说，数据中台绝不是方便的一个平台、一套软件系统或许一个规范化产品，而更多的是一种强调资源整合、集中性能、才干积淀的运作机制，是数据价值的加工厂。

数据中台是一系列数据组件模块或才干的汇合，它居于数据开发的后盾和运行开发的前台之间，聚合和控制后盾全域的数据，积淀数据资产，形象数据模型，封装数据服务，为前台提供高数据品质的数据服务和运行。

▲图1-1 数据中台提供矫捷的数据服务才干

与数据库、数据仓库、数据平台等其余大数据概念相比，数据中台提供的并非数据(集)或数据报表，而是指向业务场景的数据API和数据服务。

从这一层面说，数据中台首先买通了企业的数据孤岛，降低数据树立老本，提高数据控制和运行的效率;更关键的是，数据中台大大优化企业D2V(Data toValue)的才干，激活和减速从数据到业务价值的转化，使业务的运营与决策逐渐由依赖业务人员阅历的流程驱动转向数据驱动，参与决策的迷信性。

从狭义上说，数据中台更是一种企业的组织控制形式和理念。企业过去面临的数据孤岛、业务割裂、资源调配等疑问，根源往往来自于其组织架构的割裂，尤其当业务须要触及跨部门协同时，“部门墙”的现象十分重大，甚至发生抵触和制衡。

▲图1-2 数据中台改造企业业务流程

在数据中台的树立中，因为须要对各域数据启动规划、买通和控制，企业应当从策略上构建一致的协同基座即中台化组织或数据控制团队，以协和谐允许各业务部门，同时启动数据品质、数据服务效率的剖析和评价。

从这一层面说，数据中台树立买通的不只仅是系统和数据域的壁垒，更是部门、事业群间的壁垒，能成功组织灵便性的优化，同时增强关系部门的咨询和交流。

02 运行现状：遍地开花，在细分的垂直行业构成处置打算

作为企业数字化转型的理念和处置打算，数据中台普遍实用于任何行业中存在需求的企业。但在不同的垂直行业，企业们存在各不相反的需求和痛点，厂商也逐渐基于对行业特点的总结、对企业业务的了解和对成功案例的梳理，积淀出关于某一行业企业更为切身而可复用的行业模型和数据服务。

咱们关注到，在金融、批发、制作、地产、政务等行业曾经构成了相对成熟的处置打算，并造就出一系列成功的通常案例：

1. 金融行业

因为消息化树立起步早、资金投入庞大，金融行业是相对而言数据资产化更为成熟的行业。但随着国度对行业的监管要求趋严，加之市场竞争始终加剧，优化风控和服务水平成为金融机构下一阶段运营开展的关键课题。

数据作为消费要素，是金融机构未来业绩增长的外围驱能源，但是如何使海量数据真正赋能业务、施展价值，数据中台中数据服务和运行的多样性、矫捷性、默认性将变得愈加必要。

▲图2-1 数据中台在金融行业的运行场景

2. 批发行业

在过去的消息化树立进程中，批发企业积攒树立了包含ERP、MES、CRM、WMS、等在内的各种业务系统，加之线下门店、自有商城、电商平台、社交软件平台等各类渠道的涌现，企业失掉的开售、营销数据愈发零散、且往往都是孤立存在;而日益碎片化的触达时段及场景、层出不穷的媒介载体和复杂的社交数据，也使全景化的消费者画像和用户标签体系难以整合树立。与此同时，迸发式的海量数据使企业原有的CRM系统算力和才干难以满足业务的计算剖析需求。

▲图2-2 数据中台在批发行业的运行场景

3. 制作业

随着产业数字化进程始终减速，传统制作业企业侧面临数字化转型的关键时间。过去的各个制作控制系统树立不足总体规划，造成遗留了少量数据语义彼此独立、数据口径不可对齐、系统间交互性差等疑问，使得消费制作全流程中发生的泛滥低价值数据只能在自身系统里流转，不可在更长的链条上施展价值。

因此，高效集成多源异构的制作数据，构建企业级的数据架构和完备的数据服务体系，施展数据指点作用，成功业务增值，是传统制作业走向迷信、精细化运营的外围。

▲图2-3 数据中台在制作业的运行场景

4. 地产行业

告别增量高速增长的时代，进入存量化的下半场，地产企业过去高杠杆、高负债、高周转的运营形式逐渐难以为继，投资与运营的双重压力倒逼地产企业向精细化运营转型。

如何优化组织运营才干、启动多业态有效管控，如何提高运营效率、最大化存量资产价值，如何精准洞察用户需求、寻求新的支出增长点，都是新阶段地产企业的策略性难题。

▲图2-4 数据中台在地产行业的运行场景

5. 政务行业

近年来，政府部门消息化树立投入始终放大，政务云化进程也始终减速，基础设备树立已趋于成熟。但是，政务服务具有专业性强、流程环节多、处置情景复杂等特点，多以多线方式启动消息化树立，部门间数据资源共享的对接沟通也较为复杂，造成公共数据不能失掉充沛整合。

同时，各政务服务部门间的消息化水平也存在极大的差异，数据品质错落不齐，造成数据协同不顺，不可撑持多场景运行需求。各级政府部门亟需树立组织、用户、协同、业务均在线的数据体系，推进数据和业务的融合，优化服务型政府供应侧才干。

▲图2-5 数据中台在政务行业的运行场景

03 开展洞察：阅历一轮迸发与降温，逐渐进入理性、肥壮开展的新阶段

2019年被称为数据中台元年，数据中台的处置打算逐渐构成和完善，市场认知开局树立，一些行业头部企业与早期的玩家开局着手启动探求和尝试。

在下游企业和资本市场的关注、助推和加温下，数据中台市场从萌芽阶段极速进入迸发期，依据企业年报等地下资料、专家访谈及艾瑞咨询的自有统计模型核算，2020年数据中台的市场规模到达68.2亿元，较上年出现近80%的清楚增长。

▲图3-1 2018-2023年中国数据中台的市场规模

在市场的极速拓展中，涌现出越来越多的介入者，都处在霸占市场份额的扩张阶段，行业全体出现百花怒放的竞争态势，尚未构成显明、稳固的竞争格式。综观地，咱们将厂商分为私有云厂商、数字化处置打算提供商、独立中台开发商和数据与默认公司四类：

以阿里云为代表的私有云厂商，得益于其互联网基因，在外部率先落地中台策略，取得功效后启动处置打算外溢，同时可以提供完善的基础资源设备树立，因为具有先发长处，目前占据更大的市场份额;

以金蝶为代表的数字化处置打算提供商，外围长处在于其品牌认可度、积攒的少量客户资源和实施服务阅历、具有的垂直行业认知，因为处置打算生态更为丰盛、客单价更高，目前也有上游的市场占有率;

以数澜科技为代表的独立中台厂商，对数据中台的策略理念、定位规划和实施门路有更深入的了解和认知，能为客户提供更切身的需求剖析、处置打算设计和体验更好的实施落地服务，同时在其深耕业务与垂直行业场景的环节中，积淀了少量可极速复用的数据控制和数据服务才干;

以明略科技为代表的数据与默认公司，具有更强的人工默认技术及算法才干，在数据控制、数据模型形象和训练的环节中表现出其长处。但是这一类型厂商中，也存在一些将封装的数据控制工具、数据剖析工具、数据默认运行等包装成所谓“数据中台”产品启动开售的典型状况。

▲图3-2 2020年各类型数据中台供应商市场占比状况

但是，随着名目的实施推进，一批企业开局进入中台树立功效期，随同着一些成果不迭预期的案例和质疑声，过去市场关于数据中台自觉的追捧和浪潮开局褪去，行业进入更肥壮和理性的开展新阶段。厂商和企业们都开局更沉着和慎重地思索：“能否须要数据中台”“须要什么样的数据中台”以及“如何树立有效的数据中台”。

咱们依然以为中台的外围理想和方法论是迷信而行之有效的，对企业数字化转型、数据的资产化和价值化利用具有必要的作用，但企业在启动数据中台的规划选型时，须要重点关注、综合评价厂商的数据才干、业务了解和实施门路的规划打算：

数据才干体如今数据资产化的全流程，关键指数据采集替换、开发和控制的才干，是数据中台的底座。对数据才干的权衡，除了对数据资产的品质启动监测和评价外，往往还须要关注对多源数据的集成和兼容才干、数据替换和计算的吞吐量和时效性、数据资产分类和标签加工控制的准确性和默认化水平等方面，以及全流程中数据运行的安保合规性等。

业务了解则体如今资产服务化的阶段，关键指数据服务的形象和模型训练才干，处置数据经常使用“最后一公里”的疑问。封装算法的组件能否能顺应业务场景的建模须要，能否能极速复用出满足业务需求的数据查问、默认计算等服务，能否允许方便的低代码开发形式，能否提供片面的数据服务运维，都是厂商业务了解才干的关键表现。

数据中台的树立不是欲速不达的，整个数据中台的树立也并没有一个通用的企业级模型套用，一些数据中台“失灵”的关键要素之一就是企业存在指标不确定、需求不明晰、规划不迷信的状况。因此厂商须要对企业的资源性能才干、业务梳理才干、组织架构和控制阅历启动评价，为企业提供正当、可继续、分阶段有重点的实施门路设计。

随着数据中台内行业头部及上游企业逐渐落地，供应商阅历了各类业务场景才干积淀的环节。在深度上，数据中台厂商承载细分行业的各类定制化业务，始终积淀业务才干。在广度上，随着不同业务场景的继续输入，数据中台厂商产品的才干越来越丰盛，笼罩的畛域也越来越宽泛。

虽然，数据中台的典型客户画像是各行业头部、具有复杂业务系统和流程的大中型客户，但理想上，数据孤岛的现象存在于少量消息化树立规划不明晰的企业，数据资产化和价值化的需求存在于一切类型的企业，因此中台的概念和方法论也实用于一切类型的企业。

我国具有规模庞大的中小微企业，未来，在以始终深入的数据才干和业务了解继续拓展行业头部的大中型客户的同时，数据中台也将经过标杆案例的示范作用向企业客户的高低游辐射，同时下沉到规模更小的企业。

从更轻量级、短周期、方便易用的场景级中台，到为企业提供数字化转型咨询、中台树立门路规划等增值服务，都是有待中台厂商们下一步开发的广阔增量市场空间。

▲图3-3 数据中台厂商开展下沉趋向

结语

在这一新的开展阶段，真正具有强数据才干、深业务了解和迷信门路规划的数据中台厂商们，将不拘于的架构和交付形式，在为企业处置数据孤岛疑问，成功数据资产价值化的大指标下拓展出更多的处置打算外形、运行于更多的场景、服务于更多行业和类型的企业客户;因此咱们置信，数据中台行业也将在企业与厂商的携手探求和尝试中肥壮、蓬勃地开展下去，赋能更多转型中的企业，成功降本增效和更大的价值发明。