人工智能转变商业智能的低劣用例

  • 电脑网络维修
  • 2024-11-15

从支持深度学习的软件到智能驾驶汽车,从智能机器人到物联网运行,人工智能的运行无处不在。人工智能技术在Gartner公司新兴技术的炒作周期中有着特定的排名,这标明人工智能在技术环球中施展的作用是无可比较的。

人工智能和机器学习使企业能够失掉更具价值的见地,使企业能够预测行业趋向和用户行为。这就是企业急于延聘人工智能开发人员来更新处置方案的要素。依据调研机构的钻研,人工智能在商业智能中的经常使用可以为企业提供价值数十亿美元的消息。

那么如何应用商业智能中的人工智能?以下是人工智能在商业智能中施展的渺小后劲。

人工智能如何赋能商业智能运行?

商业智能是关于旨在搜集、处置和剖析大数据的流程。为此,企业可以应用各种商业智能工具,例如Tableau、Datapine、ZohoAnalytics等。

在这个环节中,一些疑问会阻碍系统为企业奉献的价值。例如,海量数据或者会造成须要避开的容量限制。

(1) 人工智能优化商业智能配置

商业智能的真正后劲可以经过将少量数据合成为更精细的见地来权衡。它使企业能够了解大局中的细节。人工智能也提高了商业智能运行程序的容量和配置。但是,真正的疑问或者出如今实时洞察力中。

实践上,商业智能的关键流程是对数据启动处置和可视化。但是商业智能不可实时生成这一数据结果并预测趋向。人工智能与机器学习等最新技术相结合,提供了生成实时洞察力和趋向的才干。而优化商业智能配置可以提高企业的价值。

(2) 补偿差距

支持人工智能的商业智能对企业来说是一个福音,由于它可以对企业以前不可审核的数据启动关键洞察。人工智能驱动的商业智能运行程序处置新数据并确定对企业有用的趋向。

机器学习、人造言语处置和预测剖析等最新技术的经常使用提供了有用的见地。关于企业来说,只是可视化数据无余以了解趋向,他们须要能够弥合差距的工具,而人工智能可以做到这一点。

(3) 消弭人才储藏疑问

此外,人才疑问也会阻碍这一进程。许多人工智能开发公司正在商业智能中部署该技术来处置这些疑问。借助人工智能,可以经过适宜的软件处置来消弭人才充足形成的一些疑问;也可以轻松地将义务委托给数据剖析师。

(4) 简化复杂流程

即使经常使用商业智能处置方案,考查数据也是一个复杂的环节。专业数据剖析师必定考查100多个图表才干取得可操作的见地。不过,人工智能可以经常使用深度学习、机器学习和人造言语处置(NLP)来简化这个环节。

此外,经常使用这些技术缩小人机通讯之间的差距也有助于处置这个疑问。人工智能技术和机器学习使机器能够了解人类言语,这有助于数据剖析更容易地找到咨询和见地。

此外,支持人工智能的商业智能使企业能够处置少量结构化和非结构化数据。

综上所述,可以了解人工智能如何有益于商业智能。以下了解一些实践的用例。

商业智能中的人工智能示例

(1) SAP——人工智能将数据库转化为有用的消息

用户可以经过外部部署主机和云平台访问该平台。HANA有足够的后劲蕴含来自金融买卖、设施、传感器和桌面的消息。假定企业的员工经常使用智能手机或平板电脑来记载购置;而后可以应用HANA来识别趋向和违规行为。

(2) Domo——用于业务仪表板的人工智能

Domo关于企业来说并不是一个十分大的SAP机器学习名目。但是,Domo正在以更快的速度扩展其影响范围。作为一家商业治理软件开发商,Domo公司曾经筹集了超越5亿美元的资金,并开发了一个仪表板来搜集数据以协助企业做出可操作的决策。

这个基于云计算的仪表板可以轻松扩展企业的规模。因此,各种规模的企业都可以轻松应用该系统。有多个原生软件衔接器使Domo能够从第三方运行程序搜集数据,这些数据可用于表格洞察和场景。

经常使用Domo的企业可以从Salesforcesquare、Shopify、Facebook和许多其余运行程序中提取数据,以取得无关客户、产品和开售的贵重见地。例如,商家可以从他们的电子商务平台中提取数据并治理软件。

该消息是实时提取的,例如在产品性能方面。

(3) Apptus——支持开售的人工智能

机器学习能够以多种形式用于改良运行程序。Apptus由一家翻新驱动的人工智能开发公司开发,准许企业找到无关他们可以采取的改良开售渠道执行的倡导。Apptus是一款专门的软件,可以协助企业与客户的用意和购置习气咨询起来,从而提高企业的支出。

Apptus公司有一个电子开售处置方案,其设计形式可以经过经常使用消费者的预测性了解来智能化开售。该软件结合了机器学习和大数据,以确定哪些产品可以吸引消费者,以便企业可以扭转搜查并提供更好的介绍。

(4) Avanade——用于商业洞察力的人工智能

Avanade是埃森哲公司和微软公司联结发起的一项方案,它基于Cortana IntelligenceSuite和许多其余用于预测剖析和发现基于数据的洞察力的处置方案。

该平台可协助企业取得更多的业务视角和洞察力,可以经过剖析了解消费者行为。

结语

商业智能运行程序可以成为企业的渺小资产,使他们能够了解大数据。虽然企业的需求会随着期间的推移而开展,但人工智能可以施展其后劲。

由于企业须要处置数据并将其出现为可视化结果,因此能够实时做出准确趋向预测的软件将具备严重意义。人工智能可以在那里展现其真正的后劲,使企业能够在市场上寻求打破。

要了解如何在企业生态系统中实施该技术,企业可以从具备现代技术集成和人工智能配置专业常识的商业智能顾问那里取得协助。

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