2022年的商业智能趋向预测

钻研标明，到2022年，顶级商业智能趋向和预测将会推进科技驱动的行业开展。

商业智能具备使其成为各种企业必备的软件处置方案的一切特色。在另一方面，商业智能并非不时是企业的专属畛域。毫无不懂，商业智能曾经成为企业更具价值的一种工具。虽然新冠疫情给简直一切行业带来了严格的不利环境，但随着许多商业智能趋向扭转现状，商业智能行业已预备好迎接这一戏剧性的改革。

数据品质治理

数据品质依然是数据剖析师难以处置的疑问之一。为了从可用数据中取得正确的见地并做出正确的决策，良好的数据品质至关关键。完整性、有效性、独一性、分歧性、及时性和准确性是可以用来评价数据品质的一些特色。数据品质治理是最有出路的商业智能畛域之一，它关于防止低数据品质的风险和降落企业的商业智能支出至关关键。与数据品质治理关系的环节确保企业遵守环球各地的数据品质规范和法律。

开售和营销的商业智能

另一个盛行趋向是开售和市场营销部门在各种业务中经常使用业务消息。由于经常使用了商业智能仪表板，开售和营销人员无需依赖技术IT专家或业务剖析师，就可以在其生产者中访问最新的开售和购置形式。任何开售或营销优惠都或者受益于商业智能工具。它提高了开售指标和预测的准确性，评价了最新营销优惠或促销的市场成果，并制订了客户失掉和保管方案。企业可以从更高的支出中获利(由于产品交叉开售和追加开售)，并经过实施适当的开售和营销商业智能工具来确保提高客户满意度。

数据发现

数据发现也被称为商业用户的数据剖析，是2022年商业智能的关键趋向之一。关于业务用户来说，数据发现是一个业务流程，触及经常使用数据剖析工具来查找形式并从数据中取得见地。作为业务流程的数据发现的三个步骤如下所示：在数据预备步骤中，业务用户衔接到许少数据源;业务用户可以在数据可视化阶段应用数据可视化仪表板(包含有用的图表和图形)极速启动可视化数据剖析;在数据剖析阶段，业务用户可以应用剖析才干在可用数据中发现初级形式。借助于可视化工具，业务用户可以更容易地发现业务形式甚至异常状况，并因此采取极速和适当的执行。

商业智能中的人工智能和机器学习

无论是经过聊天机器人还是数据驱动的定制产品，97%的行业人士以为，人工智能和机器学习将在营销中施展关键作用。与此同时，人工智能和机器学习或者被用于商业智能和剖析等企业方案。在数据剖析中，人工智能和机器学习技术关于发现任何异常或异常趋向十分关键。例如，人工智能算法可以审核历史数据，并经常使用复杂的神经网络牢靠地发现异常或异常事情。

报告和预测剖析

预测剖析和报告是商业智能中最突出的主题之一，无论是评价客户价值还是启动开售预测。商业智能技术如今可以依据现有的数据形式预测未来的业务趋向，由于数据剖析可以经常使用大数据。关于各种运行程序，环球行业正在集成预测剖析和商业智能。例如，航空公司可以应用这项技术来预测生产者需求，并计算出最佳机票多少钱。相似地，银行和金融机构可以应用这些数据来确定客户的信誉评分。

单干商业智能

商业智能技术与社交媒体和网络技术等在线单干工具之间的单干被称为单干商业智能。由于更快的数据搜集和处置技术的出现，单干商业智能是一种与更快的决策环节关系的工业趋向。单干商业智能可以繁难地共享商业智能报告，并提高业务用户之间的介入度。单干商业智能技术旨在改良疑问，准许经常使用Web2.0平台(如Wiki和博客)交换企业的想法或提出处置方案。

增强剖析

到2022年，增强剖析将成为商业智能畛域最盛行的趋向。此外，到2023年，环球增强剖析市场的价值估量将到达130亿美元。由人工智能和机器学习支持的增强剖析处置方案，甚至可以让非技术人员创立复杂的数据剖析模型，并迅速从中取得更深化的见地。例如，电子商务畛域的增强剖析准许在线批发商经常使用多渠道营销在多个渠道上推行广告和开售商品。

自助商业智能

传统的商业智能系统是围绕核心数据仓库和数据存储构建的。另一方面，这种集中式的基础设备关于当今的业务运营来说是不够的，由于企业运营须要任何用户在任何期间都能访问数据。因此出现了自助服务商业智能形式，并在数据访问方面给商业智能用户更多的自在和独立性。

数据智能化

数据智能化也被称为超智能化，是2022年最具推翻性的技术之一。到往年年底，40%的数据迷信关系流程将成功智能化，使数据智能化成为在2022年值得关注的商业智能趋向。在整合和剖析一切生成的数据时，企业对各种数据源的经常使用依然是一个关键阻碍。在商业智能运行中，数据智能化系统努力于数据整合，准许剖析师搜集和剖析少量数据。

嵌入式剖析

当触及到嵌入式剖析和商业智能时，许多以数据为核心的企业正在实施的商业智能趋向。依据调研机构Allied MarketResearch公司的预测，到2023年，环球嵌入式剖析市场规模估量将到达600亿美元。经过将商业智能处置方案(如商业智能报告或仪表板)嵌入到本地运行程序中，嵌入式剖析准许业务用户更快地审核数据并做出选用，而不用驳回其余软件工具。