有何相关 大数据和BI商业智能有何区别

大数据 ≠BI商业智能，大数据也不是传统商业智能的便捷更新。

1、大数据和BI两者的区别

BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是企业数据化控制的一整套的打算，用来将企业中现有的数据启动有效的整合，极速准确的提供报表并提出决策依据，协助企业做出理智的业务运营决策，处置的是控制运营策略的疑问。

大数据(BigData)是指在可接受的期间范围内用惯例软件工具启动捕捉、控制和处置的数据汇合，是须要新处置形式才干具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化才干来顺应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据并重于处置某一类疑问的方法，比如全网用户画像，对网络、传感器等非结构化海量数据的剖析。

不论定义如何不同，大数据与传统BI是社会开展到不同阶段的产物，大数据关于传统BI，既有承袭，也有开展，从"道"的角度讲，BI与大数据区别在于前者更偏差于决策，对理想形容更多是基于集体特性，协助决策者把握微观统计趋向，适宜运营运营目的撑持类疑问，大数据则外延更广，偏差于描写集体，更多的在于特性化的决策。

当然纯正从思维的角度讲，两者在概念上是可以成功一致的，都遵照数据-信息-常识-智慧这个头绪，甚至在更高的档次，两者也是可以一致的。

2、两者技术上有什么相关性?

传统BI就目前来讲，其性能都可以被对应的大数据组件所代替，但大少数企业不足大数据业务的驱动，也不足相关的高技术人才。

不过新型BI被赋予了更多“大数据”潜能。正如图右侧架构所示，BI架设在大数据运行层，抽取etl后或许Hive来的数据又可作通用类的业务剖析。既满足了海量实时数据剖析，也满足了决策型的业务剖析。

3、企业应该青眼大数据还是商业智能?

在技术畛域，只管传统BI的一些技术ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表仿佛都将处于落后边缘，由于它难以处置日后海量数据的处置疑问，但是，也不能全盘否认或代替成大数据。一些企业驳回SAPHANA，FineBI的直连大数据引擎都是基于这个疑问优化的打算。BI的那套也将常年存在，毕竟企业对BI打算还是很青眼，大数据的遍及和运行也是个漫长的环节。

大数据 VS 商业智能

大数据不是空口说说，它的***要务就是处置业务疑问，大数据必定水平上就是用全新的数据技术手腕来拓展和优化业务，传统企业须要汇集一拨人来钻研这个疑问，须要有人专门钻研和探求。假设对外，想分明新的商业形式，假设对内，想分明在哪个场景，可以用大数据的手腕优化效率。

大数据可以发生价值的中央，从行业的角度看，金融、银行、互联网、医疗、科研都有宽广的前景。从畛域的角度看，广告、营销、风控、供应链都是大数据施展价值的中央，关于特定企业，比如电信运营商，大数据也可以在网络优化等方面提供新方法。

并不是每个企业都须要打造自己的大数据平台，须要思考到企业的信息化水温和各项老本，量入为出吧，可以自行研发，比如BAT;也可以选型洽购，比如传统大企业;中小型企业也可以租用，比如用阿里云和AWS。

就理想来讲，BI的运行是远远大于大数据运行的，有其通用的情理。大数据相关于传统BI，也不只仅是便捷的PLUS的相关，它触及了思维、工具和人员深档次的改革，BI人员既不要一提大数据，就五体投地，以为它是新包装的马甲，其实就那么回事;也不需妄自尊大，以为搞大数据就那么矮小上，它确实是BI大少数思维的传承。