四步搞明白智能介绍的底层逻辑

智能介绍是基于大数据和人工智能技术建设的一套满足自身业务需求的介绍服务框架。行业中比拟闻名的智能介绍引擎有阿里云智能介绍、字节跳动灵驹、腾讯广点通、百度凤巢系统等。

经常出现的智能介绍方式包含准确婚配、短语婚配、外围词婚配、智能婚配，如图1所示。其中，智能婚配是一种比短语婚配笼罩流量更大的婚配方式，为客户提供共性化介绍服务。智能婚配由系统智能了解并婚配客户的关键词来智能触发搜查结果，从而协助客户找到所需。

图1　智能介绍的婚配方式

以华创金融的存款介绍为例，其应用人造言语处置、深度学习、常识图谱等技术，针对客户特色、访问行为和存款数据等各类关键信息，抽取少量的金融文本数据和客户标签画像来构建存款介绍引擎，如图2所示。该产品应用系统的极速识别和精准散发才干，给客户介绍有针对性的存款内容，让客户极速找到合乎自己志愿的存款产品，从而更精准地定位潜在客户，降落转化老本，提高投资报答率。

图2　存款产品介绍逻辑

共性化智能介绍引擎这种数据服务平台是建设在海量数据开掘基础上的，为客户提供共性化内容介绍、决策允许和信息散发。构建智能介绍引擎的关键在于开掘数据，构建模型，介绍场景并启动目的剖析。

一、用户数据开掘

介绍不止触及AI算法，其关键是数据开掘。用户数据是一切介绍算法的根基，是一切介绍战略的依据。

数据开掘是一种决策允许环节，基于人工智能、机器学习、形式识别、统计学、数据库、可视化等技术，高度智能化地剖析企业的数据，做出演绎性的推理，从中开掘出潜在的形式，协助决策者调整介绍战略，降落风险，做出正确的决策。

数据开掘触及数据采集、标注、荡涤、加工等环节，经过统计、在线剖析处置、检索、机器学习和形式识别等环节，失掉对构建模型更有益的高品质数据。

数据开掘触及买通ERP系统、外围系统、CRM系统、数据中台等多方数据源。数据源包含App、Web、小程序、客户数据、买卖数据、业务数据等，如图3所示。

图3　数据源

以银行存款平台为例，千万级的企业客户在数字融资中发生的存款放开等数据的量极端宏大，合乎大数据的特性。因此，银行可基于客户存款行为数据启动剖析，成功大数据获客、精准导流，经过智能婚配介绍合乎客户需求的存款产品。

二、介绍战略类型

在企业介绍系统中，最外围的是基于AI技术和介绍算法构建介绍模型，从而建设智能介绍引擎。介绍引擎有3个关键模块：客户建模模块、介绍对象模块、介绍算法模块。针对介绍战略，经过算法模型优代，企业可以让客户愈加信任介绍的信息，进而优化介绍系统的可解释性和客户满意度。

AI技术包含共性化召回算法、共性化介绍算法、允许向量机、XGBoost梯度爆炸算法、深度神经网络、深度兴味退化网络、人造言语处置等，如图4所示。应用AI技术的系统可以了解业务数据的逻辑与相关，抽取关键词，构建常识图谱，并依据对疑问的了解给出或计算出答案。

图4　AI技术

介绍算法包含基于内容介绍、基于协同过滤介绍、基于关联规定介绍、基于成效介绍、基于常识介绍等，如图5所示。在金融产品智能介绍运行中，介绍算法关键体如今以下几个方面。

图5　介绍算法类型

1)基于内容介绍算法。基于内容介绍算法是建设在存款产品的内容基础上做出推断，即用机器学习的方法，从关于内容的特色形容事情中失掉客户的兴味标签，而后依据客户偏好启动相似内容的介绍。

2)基于协同过滤介绍算法。基于协同过滤介绍算法是系统经过客户的存款行为或阅读记载等隐式灵活信息明白客户的喜好水平，并依据这一喜好水平对目的客户启动介绍。

3)基于关联规定介绍算法。基于关联规定介绍是以关联规定为基础，将存款产品作为规定头、放开记载作为规定体，开掘不同存款产品在放开环节中的相关性。

4)基于成效介绍算法。基于成效介绍算法是在对客户经常使用存款产品的成效基础上启动计算，结果很大水平上依赖系统所驳回的成效函数。它能把非产品属性思索出来，如企业客户的牢靠性和存款产品的可得性等。

5)基于常识介绍算法。基于常识介绍算法关注存款产品满足某一特定客户的相关常识，因此能解释须要和介绍的相关。它不是在客户须要和偏好基础上启动介绍，而是基于任何允许推理的常识结构，在某种水平上可以看成一种推理技术。

三、介绍运行场景

图6　智能介绍运行场景

1.共性化介绍

在App、融资频道页、猜你青睐页、发现页等位置，系统依据客户属性(行业、规模、社会舆情等)、客户特色(财务特色等)、客户行为(存款产品阅读行为、融资资讯阅读行为等)，构建企业客户画像，为客户提供共性化的介绍结果，成功内容的“千人千面”。比如，系统可依据客户可开具增值发票或诚信征税，来介绍税务相关的数字贷。

在产品引见页、存款概略页或放开结果页上，系统依据存款产品额度、利率、期限、借款用途、放开条件等，为客户介绍相关的存款产品或权力服务。比如，系统基于客户的天文位置，介绍合乎存款业务停办地域的存款产品。

4.焦点图介绍

在App图片轮播、融资频道页广告橱窗、放开结果权力模块等位置，系统启动焦点图广告位介绍，让存款产品取得更多展现时机和点击率。比如，系统在轮播Banner中经过图片和文案的方式介绍一个火爆的存款单品。

5.PUSH介绍

在启动弹屏、分开弹屏、信息推送、拔出弹屏等场所，系统将适合的内容在适合的期间、适合的场景下，以图片、文字、表情、提示音等方式介绍给适合的客户。比如，系统对客户与存款协同过滤，将存款的放开进展、还款提示等外容推送至客户的手机界面，从而建设共性化介绍离线成果。

以信息流介绍系统的事情营销为例，咱们给金融相关视频打上存款、供应链、汽融、票据、保险、理财等标签，经过标签系统将视频介绍给平台用户。用户对存款视频点击“有用”后，系统将用户行为属性标签化，把客户的手机号、企业称号、运营地址、标签、视频题目、视频内容、设施定位等信息以接口方式推送给营销中心。营销中心基于产品标签库智能识别用户关键词。当其与用户的存款志愿相关时，介绍机制将被触发，系统会给用户介绍存款产品，从而达成产品营销的目的。

四数据目的剖析

对介绍的产品数据启动目的剖析，是值得产品经理关注的。目的剖析在必定水平上能提醒客户的复投状况、经常使用门路和行为记载，从而让企业依据数据优化介绍战略，为存款产品找到改良方向。

比如应用事情剖析模型，企业剖析点击智能婚配的PV、UV等业务数据，而后优化介绍系统，为客户介绍最适合的存款产品，基本目的是优化智能婚配点击率和存款放开转化率。

金融行业的智能介绍引擎如图7所示。咱们可依据大数据平台对客户画像启动目的剖析，基于数据目的剖析去优化介绍流程，调整介绍战略。经过允许多模型、多战略的参数性能，咱们可对智能婚配介绍引擎启动深度优化，从而洞察客户需求，改善客户的操作体验，优化存款产品的关注度。

图7 金融行业的智能介绍引擎

共性化介绍逐渐成为金融平台优化存款放开率与复贷率的能源引擎。很多基于C2B形式做数字融资的企业，在存款超市的少量存款产品中，依据不同存款产品的特色，经过智能介绍引擎，对业务数据启动目的剖析，提供共性化的内容运营和规定设置等优化计划，从而有效优化存款产品的点击率，改善客户体验，优化产品黏度。

关于作者：朱学敏(Demon Zhu)资深产品经理，PMLink产品经理社区开创人，在技术、治理和产品畛域均有深沉积攒，在金融产品畛域的通常阅历尤为丰盛。