AI将减速现代化运行程序的构建 MongoDB首席技术官

“咱们的预测是能够经常使用AI的这些公司将会蓬勃开展，假设没有方法经常使用AI的公司或许会落后一步。”6月27日，MongoDB首席技术官Mark Porter向等国际媒体分享了关于AI的见地。

MongoDB于6月22日在MongoDB用户大会纽约站上发表推出一系列新产品和新方案，协助客户更快、更轻松地为任何上班负载或用例构建现代运行程序。这些新品颁布包括：

谈及此次降级，Mark Porter示意令他最兴奋的是矢量搜查（Vector Search），“由于它能够让用户在MongoDB下面打造各种各样全新类型的运行。”

Vector Search：简化AI驱动型运行程序的开发

AI驱动的运行程序很大水平上依赖于底层的数据层，须要灵敏、类型多样且可扩展性更强的数据提供允许。Mark Porter解释，“数据在哪，AI驱动型运行就能够运转在哪里，让运行程序接近数据，而不是让数据接近运行程序。”

如今，生成式AI正在减速扭转终端用户与运行程序之间的交互形式。组织宿愿能够应用基于生成式AI的技术（如LLM等），然而由于大少数现有的技术堆栈都不足灵敏性，无法存储和处置不同类型的数据，因此组织很难将这类技术集成到运行程序中。

MongoDB Atlas经常使用高度灵敏、可扩展且允许近乎任何数据类型的文档数据模型。基于此，Mark Porter以为，“MongoDB的长处可以简化AI驱动型运行程序的开发，让大家更方便地处置各种各样的数据类型开发运行。”

据悉，借助在MongoDB用户大会纽约站上推出的矢量搜查（Vector Search），客户可以在整个组织中经常使用同一个相熟的一致平台，为各种新上班负载提供允许，包括文本搜查、图像搜查、比拟以及高度共性化的产品介绍，最大限制尽量缩小开发人员不用要的累赘。

同时，MongoDB Atlas Vector Search还允许客户更轻松、更安保地经常使用自己的数据，增强预训练生成式AI模型的才干，从而为特定畛域或用例创立更准确、更关系的结果。

此外，Mark Porter补充道，“咱们为Vector Search带来了开发者数据平台的共同长处，即齐全托管、一致且出色的开发者体验。”

AI会给为运行畛域带来大开展

与关于AI引发失业疑问的广泛担心不同，Mark Porter以为AI将更好地助力开发者，协助他们把自己不时想要开发的软件和运行程序开收回来。

自60年前计算机走进各公司的办公环境，人们关于运行程序安保性、速度、品质和可预测性的诉求不时没有获取很好的满足，而这正是AI可以成功的。

Mark Porter强调，“IT行业中每一次性严重技术的翻新，都会给运行上一个台阶，AI也会给为运行畛域带来大开展。我团体感觉接上去每一年以AI驱动型运行程序的开发数量会参与两倍或许三倍。”除了在开发速度上的助力，AI还能够集成各种各样的数据源，使运行开发变得愈加人造、愈加智能。

在促成AI驱动运行程序放开方面，MongoDB携手谷歌云（Google Cloud）减速开发者经常使用生成式AI并构建全新类别的运行程序。开发人员如今能够充沛应用MongoDB Atlas以及与谷歌云Vertex AI大型言语模型（LLM）整合后带来的行业上游长处，并借助双方的专业服务，极速进行架构查看，放慢软件开发进程。

此外，MongoDB也推出了“AI翻新者方案”，为正在努力于开发AI技术的组织提供MongoDB Atlas经常使用积分，借助MongoDB协作同伴生态系统的协作时机及丰盛的产品上市推行优惠，助力组织机构放慢翻新步调并缩短产品进入市场期间。

“只管运行程序现代化任重道远，但人工智能提供了一套新的工具，随着期间的推移，运行程序现代化会变得更容易。”Mark Porter等候能和更多厂商一同处置运行现代化的应战。