MongoDB经常使用指南 优势和缺陷 用户案例

MySQL由于不足从新格局化数据结构的灵敏性而过期。其疑问在于基于表的设计，因此它使多元搜查查问集有限。很多企业依托结构化和非结构化数据的组合来启动业务决策，从而使MongoDB得以极速增长。

MySQL是基于表的系统或开源相关数据库，而MongoDB被称为基于对象的系统。基于表的设计是用于搜查的数据查问结构，其中一切数据都与另一个数据点或数据集相关。与其同样，MongoDB中的数据是非相关型的。MongoDB不经常使用表和行，而是创立汇合和文档。这些文档由键值对造成，键值对是系统的外围单元。与行不同，文档可以存储结构复杂的信息。汇合中一致了文档集和函数集，这些汇合可以等效于相关数据库表。MongoDB准许用户示意存储阵列、档次相关和其余更复杂的结构。

MongoDB是一个NoSQL系统

MongoDB是一个非相关系统，被称为NoSQL数据库。搜查的重要数据单位是文档，这使得MongoDB成为一个基于对象的系统。它驳回二进制JASON言语，对结构复杂的数据有效。MongoDB存储数据的形式与JSON相似，虽然JSON并未正式经常使用。关于存储，它经常使用一种称为BSON的格局——相似JSON的文档二进制编码成更小的文件。它使数据控制环节更快。MongoDB也经常使用MongoDB查问言语，被以为具备更灵敏的结构。许多用户更青睐MongoDB数据库系统的结构。借助灵活“形式”设计对信息启动排序，使系统灵敏极速。虽然结构化数据是依据定义的形式组织的，但非结构化数据不遵照任何预约义的模型。虽然结构化数据在数量上获胜，但非结构化在品质上获胜。

结构化数据适宜有组织的字段或列。它们或者如下：姓名、地址、账号、订单金额、多少钱。由于Steam的定义十明显确，可以轻松地查问和剖析数据。非结构化数据更难以结构化和存储。它或者包括信息、视频、照片、网页和音频文件。假设经常使用传统工具查问视频，永远不可确定会看到什么，由于没有任何定义。由于人们可以自在地表白自己，没有规范化的规定，因此社交媒体订阅没有明白的结构。这就是普通查问工具不起作用的中央。

IDC公司宣称，90%的超大型数据集都是非结构化的，这就是MangoDB是一个值得在大数据上班中实施的工具的要素。

寻求更新大数据的传统企业

传统技术现代化是将翻新运行到用户的业务以及它如何处置大数据的一个步骤。假设用户要兼并少量数据源，文档模型具备以其余数据库不可提供的形式创立单个一致视图的灵敏性和才干。现代化将协助用户轻松裁减运行程序，以3～5倍的速度构建业务性能，裁减到数百万个用户，并增添70%以上的老本。

现代化环节是须要人员、组织良好单干的环节和技术。这一切，除了开发者团队，都可以由MongoDB提供。它为用户提供咨询、程序控制和运行程序生命周期专业常识。此外，它将提供清单并形容运行程序组合，定义名目范畴和口头，以及设计、实施、验证和提升的指南。数据文档模型放慢了开发效率，散布式系统设计有助于裁减永远在线的运行程序以及技术自身。

内容控制系统(CMS)

内容控制系统实时处置大规模非结构化数据，并为各种运行程序提供内容。这须要成功最新的数据库技术和处置打算，它们能够控制非结构化数据。MongoDB提供存储，实用于单个数据库中的任何类型的内容。

在内容控制系统(CMS) 中经常使用MongoDB的要素：

(1)灵敏的数据模型： 可以兼并来自任何起源的任何类型的数据，还可以频繁更新数据库，而不会造成运行程序停机;

(2)可裁减性： MongoDB具备横向裁减架构，随着受众的增长，可以轻松应用其余性能;

(3)降落老本： 不用在配件上破费估算来裁减系统，MongoDB易于经常使用，因此它还可以坚持团队的性能。

高查问站点和运行程序(例如剖析运行程序)

MongoDB是构建高查问站点和运行程序的数一数二的工具。首先，它实用于控制任何类型的数据。无论企业须要组织什么类型的数据，无论是数字、对象还是天文空间数据，数据库系统都可以提供数据操作，而无需从客户端发生额外的程序。传统数据库不适宜这一点，由于它们旨在处置小数据量和分歧的数据结构，以及较少的更新。MongoDB还可以提供实时更新，这关于处置金融剖析、社交媒体和游戏的任何类型的剖析运行程序和网站来说都是一个有用的工具。

为什么在上述状况下经常使用MongoDB更好?

MongoDB有几个优势，可以用非结构化数据补充当何类型的操作。

(1)无形式

相关数据库经常使用形式来形容任何性能元素，包括表、行、视图、索引和相关。MongoDB在没有形式的状况下运转。这象征着它可以接受、存储、检索和查问任何数据类型，并且简直不会对原始数据启动任何更改。

(2)易于横向裁减

可以将上班调配给不同的机器，由于汇合是自蕴含的，无需跨节点将它们放在一同。横向裁减可以经过共享和正本集来成功。共享象征着全体数据的一个子集被流传到某个节点，而复制象征着数据集被复制。因此，可以创立一个运行程序来处置随着受众增长而发生的流量高峰。

(3)分歧性水平是可变的

在MongoDB中，可以依据数据的值调理分歧性级别。读写关注点的不同组合提供了不同的因果分歧性保障。假设寻求更快的性能，须要缩小对MongoDB的拔出。在前往之前将拔出复制到多个节点会使分歧性更高，但会降落性能。

(4)老本

MongoDB可以无偿经常使用，并且可以在Linux上运转。或者会为并非总是须要的特定工具提供费用。

有哪些公司经常使用MongoDB?

在MongoDB的协助下，福布斯公司仅在2个月内就构建了一个内容控制系统(CMS)。该公司开发一个新的移动网站破费一个月的期间。在数据库的协助下，它可以更深化地了解经过社交媒体共享的文章，从而能够实时应用内容的病毒式流传。

eBay公司在MongoDB的协助下为其Web资产构建了媒体元数据存储。Pearsons公司还经常使用该技术开发了基于云的学习控制系统。Carfax公司创立了MongoDBCMS，对他们的传统系统启动了现代化变革，并发现他们因此可以为10倍以上的客户提供服务。

原文题目： ​ ​ MongoDB: User Cases, Pros, and Cons ​ ​ ，作者：Eugenia Kuzmenko