方法 工具和收益 什么是测试智能化?意义 方法论

测试智能化经常使用软件和脚原本智能测试程序，使测试更快、更有效。本文将了解测试智能化的基本原理、方法、工具、好处和应战。

测试智能化是一种智能化测试口头的软件开发技术。它包括编写脚本或经常使用专门的软件工具来智能口头测试，而无需人工干预。

测试智能化的关键目的是提高软件测试环节的效率和牢靠性。经过智能化重复的义务，如回归测试，开发人员和测试人员可以节俭期间和资源。

测试智能化经过模拟用户与被测软件的交互来上班。这可以包括单击按钮、输入文本以及在不同的屏幕或页面之间导航。

智能化测试通罕用Python、Java或JavaScript等编程言语编写，经常使用Selenium、Appium或Cypress等框架。这些框架提供了与软件交互和验证其行为的库和api。

测试智能化可以运行于测试环节的各个档次，包括单元测试、集成测试和系统测试。每个级别关注软件的不同方面，从单个组件到整个系统。

测试智能化的一个关键好处是它的可重复性。一旦编写了测试脚本，它就可以屡次口头并获取分歧的结果。这有助于确保失误被牢靠地识别和修复。

测试智能化还支持继续集成和继续交付(CI/CD)通常。智能化测试可以集成到开发管道中，准许开发人员在疑问出现时极速识别和修复疑问。

但是，测试智能化也有局限性。并不是一切的测试都可以或许应该智能化，并且保养测试脚本须要少量的上班。平衡智能化和手动测试关于确保片面的测试笼罩是很关键的。

因为对高效软件测试的高需求，2024年测试智能化市场将极速增长。依据MarketsAndMarkets公司2024年2月发布的一份报告，环球智能化测试市场规模估量将从2023年的281亿美元翻一番，到2028年将到达552亿美元，复合年增长率为14.5%。在测试环节中驳回人工智能和机器学习等先进技术推进了这一增长。

以下了解对行业发生严重影响的关键开展和测试智能化趋向。

1.人工智能和机器学习集成：人工智能和机器学习在测试智能化中的经常使用估量会参与，从而准许更有效和准确的测试。AI可以协助生成测试用例，检测毛病，并改良整个测试环节。

2.左移测试：估量左移测试趋向将继续下去，重点是将测试更早、更频繁地集成到开发周期中。这种方法旨在尽早发现毛病并缩小测试的总老本。

3.无代码智能化测试：无代码智能化测试工具估量会越来越盛行，它准许测试人员在没有编码常识的状况下创立测试场景。这一趋向是由软件测试中越来越多地驳回AI和ML所驱动的。

4.用于跨阅读器测试的散布式云：估量经常使用散布式云启动跨阅读器测试将变得愈加宽泛，从而可以在各种设备和阅读器上启动测试，而不须要物理设备。

5.超智能化：估量超智能化将变得愈加普遍，包括智能化工具，不只智能化测试，还智能化软件开出现命周期的其余方面。

6.探求性测试：探求性测试有望变得愈加惯例，包括探求性测试，以识别智能化测试或许无法捕捉的毛病和疑问。

7.基于云的跨阅读器测试：基于云的跨阅读器测试有望变得愈加盛行，可以在各种设备和阅读器上启动测试，而不须要物理设备。

8.基于物联网的运行程序的性能测试：因为各行各业越来越多地驳回物联网技术，估量基于物联网的运行程序的性能测试将会参与。

9.危险合规性和安保性测试中的智能化：危险听从性和安保性测试中的智能化有望变得愈加宽泛，经常使用智能化工具来测试安保性和听从性危险。

10.移动智能化测试：在移动设备和运行程序日益遍及的推进下，估量移动智能化测试将会增长。

11.区块链运行中智能化工具的经常使用：因为各个行业越来越多地驳回区块链技术，估量区块链运行中智能化工具的经常使用将会参与。

12.矫捷和测试智能化：矫捷和测试智能化有望继续开展，在矫捷开发环境中成功更高效和有效的测试。

估量这些趋向将塑造测试智能化的未来，在各个行业中成功更高效、有效和准确的测试。

测试智能化方法依据运行程序的类型、测试需求和可用资源而变动。让咱们经过例子来了解一些关键的方法：

这种方法包括智能化用户界面交互，以从最终用户的角度验证运行程序的行为。例子包括：

在API智能化中，测试经过运行程序的API(运行程序编程接口)间接与运行程序的后端交互，以验证性能、数据和集成。例子包括：

这种方法并重于隔离地测试运行程序的单个单元或组件，通常是在代码级别。例子包括：

性能测试包括评价运行程序在各种负载条件下的性能。智能化有助于模拟不可胜数的虚构用户来度量性能目的。例子包括：

这些智能化方法处置软件测试的不同方面，包括验证用户界面和api。选用正确的方法取决于运行程序的性质、测试目的和可用的专业常识等要素。

测试智能化方法定义了软件开发环节中智能化测试的方法和战略。一些经常出现的方法包括：

该方法经常使用关键字来示意在测试中的运行程序上口头的操作或操作。测试脚本由可重用的关键字组成，使测试人员能够在没有详细编程常识的状况下创立和保养测试。

数据驱动的测试包括从测试脚本中分别测试数据。经常使用不同的输入数据集口头屡次测试用例，以验证各种场景。它增强了测试笼罩率，并准许对多种数据陈列启动有效的测试。

模块化测试将运行程序合成为更小的、独立的模块。每个模块区分启动测试，便于测试组件的保养和可重用性。它还支持并行测试口头，缩小总体测试期间。

BDD经过用技术和非技术团队成员都能了解的通用言语定义测试场景来关注涉众之间的单干。测试以人类可读的格局编写，经常使用“给定-何时-而后”语法来形容希冀的行为。

TDD经过在编写实践代码之前编写测试来逆转传统的开发环节。开发人员创立智能化的单元测试来定义所需的性能，而后实现代码以经过这些测试。它提高了代码质量、模块化和测试笼罩率。

混合测试联合了多种方法来应用它们的长处。例如，联合数据驱动和关键字驱动的方法准许经常使用不同的数据集重用测试脚本，从而提高效率和笼罩率。

继续测试在整个软件交付管道中集成了智能化测试，从开发到部署。它确保了代码更改在一个片面的测试套件中获取继续的验证，支持极速的反应和早期的毛病检测。

基于模型的测试经常使用模型来示意被测系统的行为。而后将这些模型智能转换为可口头的测试用例。这有助于生成片面的测试场景并确保测试笼罩率。

并行测试在不同的环境或设备上同时口头多个测试用例。它清楚地缩小了测试口头期间，支持更快的反应并提高了测试效率。

10.具有智能化支持的探求性测试

这种方法联合了探求性测试(测试人员灵活地探求运行程序)和智能审核来验证特定的性能或场景。它准许测试的灵敏性和发明性，同时确保可重复性和分歧性。

这些方法为测试智能化提供了不同的方法，以满足不同的名目需求、团队技艺和运行程序复杂性。选用正确的方法取决于名目目的、资源可用性和组织文明等要素。

智能化测试工具是设计用来智能口头测试的软件运行程序。它们协助软件开发团队有效地确保产质量量。让咱们来了解一些智能化测试工具的关键示例：

Selenium是一个宽泛用于web运行程序的开源测试框架。它支持各种编程言语，如Java、Python和c#，准许测试人员编写智能化脚原本与web元素交互，并验证跨阅读器的性能。

Appium是一个用于移动运行程序的开源智能化工具。它使测试人员能够在iOS和Android平台上智能测试本地、混合和移动web运行。Appium经常使用WebDriver协定，使其与Selenium兼容以启动web测试。

JUnit是一种盛行的Java单元测试框架。它提供了注释和断言来定义和口头测试用例，协助开发人员确保单个代码单元的正确性。JUnit与Maven和Gradle等构建工具无缝集成。

TestNG是Java的另一个测试框架，它提供了JUnit之外的其余个性。它支持参数化测试、测试依赖项和并行口头，使其适宜于更复杂的测试场景。TestNG宽泛运行于单元测试和集成测试。

Cucumber是一个BDD工具，支持技术和非技术团队成员之间的单干。它经常使用Gherkin语法编写人类可读的场景，这些场景可以经常使用步骤定义智能成功。Cucumber支持多种编程言语，如Java、Ruby和JavaScript。

ApacheJMeter是一个用于测试web运行程序性能的开源工具。它模拟主机、数据库和网络上的惨重负载，以度量照应期间、吞吐量和并发性等性能目的。JMeter支持各种协定，包括HTTP、JDBC、FTP和SOAP。

Postman是一个RESTfulAPI的API测试工具。它为创立和口头API恳求、智能化测试和生成综合报告提供了一个用户友好的界面。Postman支持在初级测试场景中经常使用JavaScript编写脚本。

RobotFramework是一个通用的测试智能化框架，支持关键字驱动、行为驱动和数据驱动的测试方法。它提供了易于阅读的语法，并支持用于测试web、移动、API和桌面运行程序的各种库。

Sikuli是一个可视化智能化工具，它基于图像识别智能口头义务。它准许测试人员经过捕捉和婚配屏幕上的图像来与GUI元素启动交互。Sikuli关于在传统智能化方法具有应战性的运行程序中智能化义务十分有用。

SoapUI是一个开源API测试工具，用于测试SOAP和RESTfulweb服务。它提供了API的性能、性能和安保性测试个性，使其成为API测试的综合工具。

这些智能化测试工具满足不同的需求，包括web、移动、单元和API测试。它们使团队能够有效地交付高质量的软件。

测试智能化的好处和应战

测试智能化提供了几个共同的好处，可以提高测试环节的效率和有效性：

1.提高效率：智能化使测试的口头比手工测试快得多，从而更快地获取软件质量的反应。

2.可重复性和分歧性：智能化测试分歧地口头相反的步骤，缩小了人为失误的或许性，并确保在屡次口头中取得牢靠的测试结果。

3.改良的测试笼罩率：智能化准许口头许多测试用例，从而造成片面的测试笼罩率，这关于独自的手工测试来说是无法行的。

4.节俭老本：虽然或许须要初始设置和投资，但智能化最终会经过常年节俭期间和资源来降落测试老本。

5.更快的上市智能化减速了测试环节，协助放慢了开发周期，并使软件产品更快地交付到市场。

6.回归测试：智能化对回归测试特意有效，在回归测试中测试现有的性能，以确保它们不会遭到新的更改或更新的影响。

7.并行测试：智能化工具可以跨多个环境、设备或阅读器并行口头测试，准许同时测试和更快的反应。

虽然无好处，测试智能化也提出了一些应战：

1.初始投资：设置智能化框架和编写测试脚本须要期间、精神和资源，这或许是关键的前期投资。

2.保养开支：智能化测试须要活期保养，以跟上软件变动的步调。对运行程序的更新或许须要对测试脚本启动相应的更新，从而参与了保养开支。

3.技艺要求：测试智能化须要脚本、编程和测试智能化工具方面的专门技艺，这些在测试团队中或许不容易取得。

4.测试场景的复杂性：一些测试场景，特意是那些触及复杂业务逻辑或用户交互的测试场景，或许很难有效地成功智能化。

5.假阳性/阴性：因为测试环境疑问、测试脚本的软弱性或不完整的测试笼罩等要素，智能化测试有时或许发生假阳性或阴性结果。

6.有限的人类判别：智能化不足人类的直觉和判别，这在探求性测试或识别纤细毛病时是有价值的。

7.集成应战：将测试智能化集成到现有的开发和部署环节中，包括CI/CD管道，或许须要细心的方案和协调。

虽然存在这些应战，测试智能化的好处包括提高效率、可重复性、改良笼罩范围和节俭老本。这些都超越了应战，使其成为软件测试战略中有价值的资产。

在几项技术提高和全行业实施的推进下，测试智能化的未来将迎来改革式的增长。这些开展的关键是人工智能和机器学习的集成，这将经过成功更智能、更被动的测试战略来彻底扭转测试智能化。人工智能增强的框架能够启动预测剖析，准许早期发现潜在毛病和更好的危险治理。

基于云的测试平台也越来越受欢迎，它提供了可裁减性、灵敏性和更低的基础设备老本。这些平台支持现代软件开发通常(如Agile和DevOps)的灵活和继续测试需求，促成了更快的发布周期，并改善了团队之间的单干。

此外，在测试中运行机器人环节智能化(RPA)可以智能化重复的、耗时的义务，从而束缚人类测试人员，使他们能够专一于更复杂的测试场景。这不只提高了效率，而且经过缩君子为失误的或许性提高了测试的准确性。

随着更多衔接设备的出现和物联网的裁减，测试智能化也必定开展以应答这些技术带来的共同应战，确保跨不同平台和设备的片面测试。

因此，测试智能化的未来以更智能、智能化和相互衔接的测试处置方案为特色，这关于支持跨各个部门的极速数字化转型至关关键。