计算机视觉扭转了比利简金杯的网球教练

作为一项有着数百年传统的体育静止，网球不时十分顺从变动。其余的体育静止曾经迅速接受了数据和剖析的经常使用，以扭转静止员的招募、训练和较量预备，协助他们在较量中顺应不时变动的环境，以及在较量后合成成功和失败。

国内网球联结会（ITF）的IT口头总监Mat Pemble示意：“可以说，网球没有孤负它作为一项传统静止的根基。在接受新技术和数据剖析方面，咱们不是最快的静止名目，特意是在球场上。”

不过，翻新的愿望依然存在。迷信和技术主管Jamie Capel-Davies指出，电子司线是一个最好的例子。ITF对智能球拍和腕带设施的拥抱也是如此，第一波证实是具有局限性的，由于它们可以提供球员挥舞球拍的速度数据，但不能搜集结果数据。

Capel-Davies说：“你不知道这是一个好球还是一个坏球，也不可了解你打球时出现了什么。”

在球场边提供性能数据

在21世纪初，ITF开局与SONY公司的Hawk-Eye Innovations协作，其计算机视觉系统经常使用来自多个高速摄像机的计时数据来确定球在球场上的位置。该技术在2003年的澳大利亚地下赛和2007年的温布尔登地下赛上初次亮相，它为这项静止的电子司线奠定了基础。

Capel-Davies说：“这其中的一个副产品是，由于你在跟踪球，看它是落进还是落出，所以你实践上在这个环节中获取了很少数据：人们击球的速度有多快，他们从哪里击球，球落在哪里。”

ITF很快就在这项静止的展现方面应用了少量的数据，但在监禁其对竞争对手的价值方面却步履维艰。因此，在2021年，ITF与微软协作，为比利简金杯（Billie Jean King Cup）的较量观测平台提供支持，以便扭转体现。BJK杯是男性体育畛域最大的年度集团赛，每年有16个国度队取得资历，争夺这一驰名赛事的冠军。与男性戴维斯杯一样，它是为数不多的准许球队队长在较量中指点球员的网球较量之一，由于他们可以在较量之间换边。

该平台经常使用球跟踪摄像机和3D雷达系统来生成实时的场上较量数据，这些数据被输入Azure，并与实时比分数据相结合，以提供对发球形式、回球和球员在球场上静止的洞察力。在BJK杯决赛时期，这些观测经过微软Surface设施上的仪表板提供应球队队长。

Pemble说：“咱们真正开局关注如何应用这些数据来支持球员、教练、球队，以及幕后介入扮演的每团体。经过准许球场边的教练，BJK杯为ITF提供了一个共同的时机来展现该平台的较量洞察才干。”

Capel-Davies指出：随着较量的启动，他们正在取得实时数据，这让球队无时机了解他们在较量方案中的体现。”

应用较量中的数据对体现启动微调

ITF与微软和来自BJK杯球队的代表严密协作，开发剖析方法及其演示，以确保仪表板能提供无心义的倡导。当他们在较量之间换边时，队长只准许有几分钟时期来指点他们的球员。

Capel-Davies说：“咱们所关注的关键事件之一是什么是最关键的目的，以及如何有效地传播这些目的。这个运行程序的长处在于它十分直观，而且它也有正当的自定义配置。”

例如，它可以用来显示发球位置和回球，协助队长和球员识别形式。它可以显示球员在破发点的回球状况。在去年的决赛之后，ITF与微软协作，依据反应参与了新的配置，包含一个名为"发球加一"的可视化配置，该配置将一个回合中的第三球可视化。

除了球场边的观测，Capel-Davies指出该平台还为球队提供了赛前和赛后的附加值。在较量之前，该平台可以提供对对手的剖析，经过了解他们的长处、劣势和偏差，协助制订较量方案。较量完结后，该平台可以用来启动赛后总结，深化了解哪些是成功的，哪些是失败的，以及哪些是球员可以在下一场较量中改良。

目前，该系统仅限于决赛，由于它须要部署4到12台摄像机，并依据特定的球场启动校准。它也不能用于红土球场，由于那些球场通常没有电子线路呼叫。

Capel-Davies示意：“网球场的大小是一样的，但在通常中，球线并不总是在同一个中央，所以系统依据球线的实践位置启动校准须要一个环节，而且还必定了解地形。你不能假定球场是齐全平整的，必定对场地启动测绘。”

目前，只要在BJK杯上才有较量中的实时观测剖析，但Pemble和Capel-Davies置信变动行将来到。

Capel-Davies说：“就翻新和教练而言，网球静止不时在缓慢地开展，我以为这证实了好的、高品质的教练和好的消息作为教练的基础可以真正提高较量水平。”

Capel-Davies说：“人们的兴味是存在的，我以为这从最大的锦标赛、大满贯和环球锦标赛、戴维斯杯和比莉简金杯都能看进去。但如今我以为这种趋向也正在向一些较低水平的较量转移。”Pemble补充说：“如今技术和数据的可访问性比两三年前要大得多。它正在过滤到俱乐部层面，许多系统在技术支持和团队部署和运转方面所需的时期要少得多。咱们看到基于人工智能的摄像头跟踪系统有了少量开展。它正在智能化许少数据处置和剖析生成。”