边缘计算机视觉的七个顶级运行

边缘计算正在推进计算机视觉进入智能系统、智能设施和沉迷式体验的新时代。边缘计算的长处包含更快的处置速度、更高的安保性和实时洞察力，使其成为计算机视觉运行的关键工具。

边缘计算经过在传感器、手机和相机等设施上成功超极速处置和剖析来增强计算机视觉，而无需基于云的主机。

莱迪思半导体(Lattice Semiconductor)汽车和工业畛域营销总监马克?胡普斯(MarkHoopes)示意，从智能汽车到仓库机器人，再到智能家居数字助理，市场上正在部署数十亿台边缘计算设施，而且随着人工智能(AI)和机器学习(ML)的开展，这些设施只会越来越先进。

“随着人工智能的兴起，边缘处置变得越来越关键。特意是，汽车行业不时在迅速实施基于人工智能的计算机视觉，使机器能够解释和了解周围的视觉数据。”

边缘计算平台提供商Stratus Technologies Inc.的策略联盟主管鲁迪?德安达(Rudy deAnda)说，人们对边缘计算机视觉关键运行的兴味大幅回升，尤其是在过去12个月里。

边缘设施机器学习开发平台Edge Impulse的机器学习主管丹尼尔·西图纳亚克(Daniel Situnayake)示意赞同。

“咱们看到，企业如今将计算机视觉与边缘人工智能算法用于各种目标，包含跟踪整个供应链中托盘和产品的损坏和毛病;监测上班场合工人的肥壮和安保;设计智能交通、停车和应急一体化的智慧市区

“向边缘计算的过渡表现了向愈加直观、安保和照应迅速的环球迈出的一大步。”

计算机视觉边缘的 7 个顶级运行

1、石油和自然气

德安达说，为了处置环境、肥壮和安保疑问，公司经常使用视觉系统来识别以前只能由人们例行审核的疑问。

“这包含火炬或环节监测等，以识别风险环境，例如环节流体或气体走漏，经过监测火焰的色彩来确定风险烟雾和蒸汽能否监禁到空气中，”他解释道。

此外，边缘的实时摄像系统还可以监控团体防护设施的经常使用状况，例如，识别能否有人处于风险区域，甚至能否有人跌倒或受伤，德安达补充道。

“人工智能增强监控系统可以协助确保视频监控一直遭到监控，并且可以启动训练以识别受伤人员，”他说。

2、智能驾驶汽车

IT 服务和咨询公司 Infosys 的初级副总裁兼数据、剖析和人工智能环球主管 Sunil Senan示意，无人驾驶汽车曾经带来了数十亿美元的投资，为汽车行业发明了渺小的潜在价值。

“经过边缘计算机视觉和激光雷达(光检测和测距)，智能驾驶汽车可以了解其环境并识别视觉消息，例如行人、交通标志和车道标志，”他说。“这与[初级驾驶员辅佐系统]模块相联合，使智能驾驶车辆无需中央主机即可安保运转。”

3、医疗保健

医疗保健组织可以经常使用基于边缘的计算机视觉来改善患者治疗成果并降落老本。例如，具备计算机视觉的可穿戴设施可以监控患者能否受伤或患病，而后在他们须要协助时向医生办公室收回警报。 这改善了患者的治疗成果并缩小了再出院率。

4、智能空间

Senan 示意，边缘计算机视觉使空间变得愈加智能并获取更好的包全。

“经过侵入识别和监督，可以部署继续监控以发现可疑优惠并向当局收回警报。

此外，计算机视觉可以在上班场合或学校环境中应用，经过入侵检测来正告潜在风险。”

此外，具备计算机视觉的边缘设施也可用于智能家居运行。 例如，具备计算机视觉的智能摄像头可以检测人们何时进入或分开房间，并相应地调整温度和灯光设置。

5、公共安保

公共安保官员可以经常使用基于边缘的计算机视觉来缩短紧急照应期间并缩小立功。例如，具备计算机视觉的摄像机可以极速剖析立功现场图像，并在发现任何嫌疑人时通知当局。

此外，它们还可以使应急治理官员能够极速实时评价自然灾祸或其余紧急状况的状况，从而放慢照应期间。

6、施工

修建公司可以经常使用基于边缘的计算机视觉来继续监控其修建工地，以确保其员工不会进入不安保区域并监控其设施。

例如，基于视觉的数据(包含视频和图像)可认为施工经理提供有价值的数据，以更好地治理和控制他们的名目。经过检查不时录制的修建工地监控视频，名目经理可以识别安保疑问，例如工人能否戴了安保帽?

他们还可以经常使用这些视频来确定员工的上班效率以及设施能否高效运转。

7、制作

制作商可以经过运行计算机视觉系统来协助放慢和改良识别产品毛病的环节来增强操作。

Senan 示意，经过边缘计算机视觉启动毛病审核可以识别损坏整机或侵蚀等毛病，以协助工业资产保养。

“这会给各个行业带来好处，例如提高产质量量、提高运营效率以及提高资产牢靠性，”他说

此外，热像仪和红外热像仪可以看到人们看不到的物品，也可以抵达人们看不到的中央，包含极其和顽劣的环境，德安达说。

“[因此]，公司正在将相机集成到他们的流程中，以在他们的流程中参与质量控制和质量保障点，”他说。“例如，在食品和饮料行业，摄像头可以继续监控，以确保一切食物都烹饪到正确的温度，而在钢铁行业，它们可以检测梁或焊接环节中的单薄点。”

论断

Situnayake 示意，边缘计算正在重塑计算机视觉的格式，进入设施层面增强感知和智能决策的时代。

“经过在边缘设施上启用数据处置，咱们清楚放慢了照应期间、增强了安保性并提供了实时见地，”他说。