探求云端边缘计算服务

了解无关边缘计算须要了解的常识以及其与云计算的比拟。此外，还可以从顶级提供商那里发现相关的治理和部署服务。

借助边缘计算，组织可以成功尽或者最快的功能，而无需高昂的数据传输老本和安保危险。

Amazon Web Services、Microsoft Azure和GoogleCloud提供的服务可以轻松地在边缘部署上班负载，同时仍将它们与提供商各自的云平台集成。

让咱们讨论边缘计算的上班原理、其与云的相关，以及关键供应商为边缘计算部署和治理提供的服务。

什么是边缘计算?

边缘计算是在接近数据源或用户的位置部署存储和计算资源。当组织经常使用边缘计算时，可将上班负载部署在接近数据生成或生产位置的物理位置。

例如，批发商可以建设边缘计算基础设备来在实体店内托管支付处置运行。这样，运行须要搜集和处置的支付数据将在托管运行的同一本地基础设备上可用。这缩小了处置数据所需的期间，由于数据不须要首先传输到远程数据中心。

边缘计算与云计算

从技术上讲，任何本地上班负载都可以被视为边缘计算的一种方式。其余技术也是如此，例如内容交付网络，其也使数据更接近终端用户。

但是，边缘计算的概念直到2000年代末开局转向以云为中心的基础设备之后才开局盛行。边缘计算可以处置与云相关的一些外围功能、牢靠性和安保应战。

提前

云计算平台要求数据在云数据中心内处置或存储之前经过互联网传输。处置后的数据或者还须要经过互联网发送回终端用户。由于互联网与本地网络相比速度较慢，因此通常具备较高的提前率。

在云中，运行接纳用户恳求、处置恳求并发回结果须要几秒钟的期间。在边缘基础设备上，由于不依赖互联网，照应期间可以缩短至仅仅几毫秒。

牢靠性

假设云数据中心变得无法用，那么托管在其中的运行和数据也无法用。虽然这种终止很少见，但由于网络路由疑问或云提供商基础设备损坏，或者会出现这种状况。

边缘计算的长处在于能够在本地存储关键数据，从而更适宜须要访问数据的上班负载。

安保

当远程位置和云数据中心之间传输的数据经过不安保的公共网络传输时，就会面临潜在的安保危险。位于公共云提供商的数据中心也或者面临更高的危险。

经过最大限制地缩小跨公共网络传输数据的需求，边缘计算最大限制地缩小了潜在的安保危险。此外，边缘架构使企业可以选用将数据存储在本地基础设备上，其中安保性经常使用公共云。

云端的边缘计算服务

每个关键云供应商都为想要构建边缘架构，并将其与公共云服务集成的组织提供多种处置打算。这些产品分为三个关键类别：混合云平台、网络提升以及物联网部署和治理。

混合云平台

每个关键的公共云提供商都有混合云平台，例如AWS Outposts、Azure Stack和GoogleAnthos。这些服务并不是专门针对边缘计算处置打算，但它们可以满足任何类型的混合云计算需求。IT团队可以经常使用此类产品在私有数据中心或用于托管边缘基础设备的另一个本地站点外部署公共云服务。

例如，假设批发商想要在商店外部署本地支付处置运行，同时仍经常使用公共云工具治理上班负载，则可以在经过Azure Arc或GoogleAnthos等平台治理的私有本地主机上口头此操作。

网络提升

云提供商提供的服务可以提升须要衔接到公共云数据中心的上班负载的网络功能，例如AWS Local Zones、Azure FusionCore和Google CloudInterconnect。这些服务以不同的方式上班并满足不同类型的用例。但是，它们都有或者最大限制地缩小须要衔接到云的本地化上班负载的提前。它们可以协助提升具备公共云组件的边缘架构的网络功能。

物联网部署和治理

虽然并非一切边缘计算用例都触及物联网设备，但物联网和边缘架构往往齐头并进。物联网设备通常部署在扩散的地点。由于这些设备具备起码的计算和存储资源，因此须要衔接到远程数据中心来处置或存储生成的数据。虽然这些设备可以经常使用传统的云数据中心来成功此目标，但边缘基础设备提供了最小化网络带宽和提前的长处。

一切公共云都提供物联网服务来协助部署和治理物联网设备，例如AWS IoT、Azure IoT和Google CloudIoT。虽然这些服务并不限于边缘计算用例，但想要经过公共云治理物联网网络的企业可以参与这些服务，作为边缘治理战略的一局部。