边缘计算为企业带来的五大好处

经过使计算和存储更接近数据搜集的中央，边缘计算为组织提供了许多好处，包含提高速度和牢靠性。

环球正在进入超级衔接的时代，设备、数据和消息系统不时地通讯，在泛滥运行之间共享数据，这些运行被编程来执行各种义务。

这个超级衔接的环球充溢了数据。

IDC的《2021-2025年环球数据圈预测》预测，环球数据创立和复制将从2020年的64.2 ZB数据增长到2025年的181 ZB。

由于物联网及其衔接端点设备的极速增长，越来越多的数据创立将出当初计算网络的最末端。

在这些计算网络边缘解决的数据量估量也会迅速增长。

Gartner的数据证明了这一渺小转变。其发现，2018年，大概10%的企业生成数据是在传统集中式数据中心和云之外创立和解决的。但其预测，到2025年，75%的数据将在边缘解决。

什么是边缘计算?

边缘计算，望文生义，是存在于衔接生态系统边缘的计算机才干。其物理位置接近发生数据的端点设备，如传感器或移动电话。

边缘计算的作用是失掉左近端点设备生成的数据，而后经常使用机器学习程序首先剖析该数据，而后依据该剖析指点采取执行。

边缘计算是将端点生成的数据发送到集中式主机，无论是在本地还是更有或许在云中，启动解决的代替打算。

这种边缘计算性能通常位于公用设备中，例如物联网网关，但有时也可以位于端点自身中。

边缘计算的好处

如其名，边缘计算将计算从企业的外围数据中心中取出，并将其搁置在生成数据的端点设备左近，这带来了几个关键好处，例如：

1、提高速度/缩小提前

依据其定义和设计，边缘计算消弭了将数据从端点移至云端并再次移回的须要。缩小行程可以缩短整个环节的时期;节俭的时期可以以秒为单位，有时甚至以毫秒为单位。这或许看起来不多，但传输时期(称为提前)是互联环球中的一个关键思考起因，在这个环球中，实时决策才干关于端点设备的反常运转至关关键。

例如，智能驾驶汽车、工业和制作物联网部署以及医疗用例都须要机器简直即时剖析数据并前往指令，以便安保运转。

2、改良安保和隐衷包全

边缘计算可以提供增强的安保性和更多的隐衷包全，由于其使数据接近边缘，从而远离集中式主机。边缘设备依然容易遭到黑客攻打，尤其是在没有失掉充沛包全的状况下。但是，边缘设备保留的数据量十分有限，而且通常不是黑客可以经常使用的完整数据集。

另一方面，存储在集中式主机中的端点数据往往与其余数据点联合起来，而后创立更完整的消息汇合，黑客可以将其用于凶恶目标。例如，思考医疗保健环境中的边缘计算。传感器搜集患者的生命体征，而后由边缘计算设备启动剖析。该设备仅保留这些读数。

但是，假设端点传感器将数据发送回集中式主机，并与其余消息一同存储，包含患者的团体身份消息，并且该消息被黑客入侵，那么该患者的隐衷就会遭到侵害。

3、节俭/降低运营老本

虽然数据存储老本在过去十年左右大幅降低，但随着数据量的参与，移动数据的老本却在回升。专家估量，随着数据量激增，衔接老本将继续攀升。其还估量用户将须要成功更多带宽来解决负载，从而进一步推高多少钱。

经过缩小来回移动到云端的数据量，边缘计算可以协助控制老本，或许至少防止老本攀升得过高。

4、牢靠性和弹性

即使通讯通道缓慢、间歇性可用或临时封锁，边缘计算也能继续运转。例如，在石油钻井平台上部署边缘计算的动力企业不用一直依赖可用的卫星衔接将数据转发回数据中心启动解决;当衔接可用时，其可以选用仅将必要的解决消息从边缘移回其数据中心。

边缘计算经过缩小中心缺点点进一步增强弹性，就像集中式主机那样;一台边缘设备的缺点不会影响生态系统中其余边缘设备的性能，从而提高整个互联环境的牢靠性。

5、可裁减性

与云计算一样，组织可以在裁减用途时参与边缘设备，以便仅部署和治理所需的设备。此外，端点配件和边缘设备的老本通常低于在集中式数据中心内参与更多计算资源，从而使组织能够更有效地在边缘启动裁减。

边缘计算的未来

边缘计算不会取代集中式主机和云计算的需求。雷同，其将与这些元素联合起来创立一个超级衔接的环球。

专家估量，计算才干将继续在边缘和外围之间划分，一般用例以及衔接性、老本和提前思考起因选择何时应经常使用边缘计算，而不是集中计算资源。