Contextual RAG 是一种先进的 chunk 增强技术，它奇妙地利用LLM，比如claude，为每个文档片段赋予更丰盛的高低文。构想一下，假设咱们的大脑在回想某件事时，不只能想起事情自身，还能智能联想到关系的来龙去脉，这就是 Contextual RAG 试图为LLM 赋予的才干。这种方法的成功清楚提高了文档检索的准确性，联结重排序（reranking）经常使用，可以将检索准确率优化高达 67%。
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