甲骨文宠儿力压GPT

编辑 |诺亚、伊风

出品 | 技术栈（微信号：blog51cto）

近日在开源模型界，Command R+风头正劲。

在Arena榜单上，Command R+仰仗逾13000名允许者的票，一度跃升至第6位，其表现与GPT-4-0314旗鼓相当！在一众对垒GPT-4的开明权重模型中，斩获该榜单有史以来的首胜。

而Arena榜单，是近日用纯C言语手搓GPT-2的AI大神Andrej Karpathy提过的唯二信赖的测试基准之一。

Command R+附属总部位于多伦多的大模型守业公司Cohere。这家AI新锐的联结开创人兼CEO，正是Transformer最年轻作者Aidan Gomez。咱们且来看一看开源模型界当红炸子鸡的幕后故事。

1.Command R+ 横空入世，何以击败GPT-4

Command R+与前代Command R一样，领有128k令牌高低文窗口，而且又在此基础上片面提高了性能。

首先，提供先进的检索增强生成（RAG）才干。RAG技术结合了基于检索的模型和生成性模型的长处。前者触及从数据库、文章或网站等少量起源中访问和提敞开息，然后者长于生成连接且具备高低文看法的文本。经过结合这两个组件，RAG在生成更具消息性和高低文相关性的照应方面锋芒毕露。

更值得一提的是，新模型针对初级RAG启动了优化，提高了照应的准确性，并提供了内嵌的源援用，以缩小幻觉现象，从而更好地应答业务需求，使企业能够借助AI裁减允许各种业务性能，如财务、人力资源、开售、市场营销和客户允许等。

再者，笼罩10多种言语，允许环球业务经营。其中包含：英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文。

另外，Command R+还性能了多种工具经常使用性能，用于智能化复杂的业务流程

API接口：附带可以经过Cohere和LangChain API访问的工具经常使用才干。这有助于智能化复杂的业务上班流程，如更新CRM义务、优惠和记载。

多步骤工具经常使用：Command R+中的一个新个性，使模型能够结合多个工具启动多个步骤以实现复杂义务。Command R+还具备自我纠正的才干，当它尝试经常使用工具失败时（例如遇到工具的失误或缺点），这增强了模型实现义务的或者性，并提高了成功的或者性。

在对话工具经常使用和单轮次函数调用才干方面，Command R+在关键企业AI基准测试中表现优秀，超越了OpenAI的GPT-4 Turbo，以及Anthropic的Claude 3 Sonnet和Mistral Large。

2.Cohere与Oracle，并不是OpenAI和微软的相关

作为一家为企业用户启动服务的公司，Cohere并不想成为巨头的跟班。

虽然Oracle是Cohere的关键投资者，两者的相关十分亲密，但他们并不青睐OpenAI与Microsoft的“相处形式”。Cohere的CEO Gomez示意，Cohere独立于任何云服务提供商，可以在任何云平台上部署其模型，这与仅在Microsoft Azure可以经常使用的OpenAI不同。

“咱们不会从繁多的云服务提供商那里接受巨额的支票，这或者会将咱们锁定在一个生态系统或环境中。咱们真的在致力坚持独立，并为环球建设一些新的物品，”他补充道，直接地对OpenAI启动批判。

该企业的COO Martin Kon也表白了相似的想法，他说模型须要与云有关，这样你就可以在你感觉对你的数据最温馨的中央部署它们，而不会被绑定到特定的云或甚至是本地部署。

不过，Oracle确实是Cohere资金雄厚的金主之一，与该公司在技术方面也有着亲密的相关。Cohere在Oracle云基础设备（OCI）上训练和构建其生成性AI模型，该基础设备提供了高性能和低老本的GPU集群技术。这使得Cohere能够减速大型言语模型（LLM）的训练，同时降落老本。雷同的，微软Azure云计算平台也在为OpenAI所提供的算力允许。

“与Oracle的相关在计算方面发生了渺小的影响，为咱们提供了地球上最好的超级计算机，同时在独特进入市场、独特发明新产品、变革现有产品以及将这项技术带给企业方面也十分关键，”Gomez说道。

Gomez补充说，“OCI生成性AI服务真正表现了咱们的使命，即为企业构建大型言语模型，以一种极度包全他们的数据、齐全安保的形式”。

Cohere的生成性AI模型曾经集成到Oracle的商业运行中，包含Oracle Fusion Cloud、Oracle NetSuite和Oracle特定行业的运行程序。

，Cohere 不时在致力优化自身的盈利水平。去年年底，该公司的年化支出约为 1300 万美元，月支出仅略高于 100 万美元。这一数字被他弱小的竞争对手——OpenAI远远地甩在了身后，去年年 12 月OpenAI的营收已打破 20 亿美元大关。

不过，这家初创公司已告知投资者，其开售漏斗上（包含估量在 2024 年底之前实现的潜在合同）的价值超越 3 亿美元，目前尚不分明甲骨文在其中所占的份额。可以确定的是，随着Cohere的模型在多家云平台上实现部署，他的支出曲线势必会继续攀升。

3.OpenAI之下，大模型追求盈利之路

大模型的元年已过，AI的落地运行浪潮汹涌。傅盛预言，往年千亿大模型过半将会凋谢。

在OpenAI的高光之下，或是照猫画虎，或是另辟蹊径，大模型厂商都肯定探求出自己的生财之道。

专一于企业服务的Cohere，早早便坚决了To B的信心。Cohere的首席口头官Martin Kon 说："咱们如今没有，未来也不会有一个烧钱的生产者聊天机器人。”

4月11日晚，李彦宏在外部讲话中表白了文心一言为何选用了闭源之路，他提到，“闭源，是有真正的商业形式的，是能够赚到钱的，能够赚到钱才干汇集算力、汇集人才，闭源在老本上反而是有长处的，只需是等同才干，闭源模型的推理老本肯定是更低的，照应速度肯定是更快的。”

但以Llama、Mistral AI 和Command R+为代表的其余各种代替打算正在蓬勃开展，并越来越多地被云提供商和企业驳回。开源权利亦无法小觑。以Command R+ 为例，其在可裁减市场类别中优于相似模型，定价上也更具竞争力。

Cohere为Command R+设定的100万输入和输入令牌老本区分为3美元和15美元，这一多少钱颇具竞争力。相较于其余产品，其定价与Claude 3 Sonnet相当；而最新的OpenAI GPT-4 Turbo模型对100万输入令牌不要钱10美元，对100万输入令牌不要钱30美元。

随着AI翻新畛域新竞争者的不时涌入，在持重开展的态势下，置信对于“开源VS闭源”的答辩，也会随同翻新浪潮下探求的每一步，但这不会是“西风压倒西风”的二选一结局，这两种形式肯定将在相当长的时间内共生共存，独特为AI产业落地发明价值。

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