从AIGC来看大模型技术的开展和现状

“能经常使用和会经常使用大模型并不是一回事”

AIGC——人工自动生成内容，可以说是大模型技术的看家本事了，以openAI颁布的影响全环球的chatGPT来说就属于一个AIGC运行，只不过其重要倾向于言语处置，也就是大模型技术与人造言语畛域相联合的结果。

但从AIGC运行的产品来看，不论是基于大模型开发的AIGC产品，还是做AIGC的大模型服务商，AIGC生成的成果可以说是天差地别。

AIGC开展与现状

AIGC技术经过这两年的开展取得了不错的停顿，chatGPT刚颁布时，AIGC重要以人造言语处置为主，只管也有其它从事大模型技术畛域的企业在开展图像处置技术。

但到当天为止，可以说AIGC的运行畛域如雨后春笋般产生，不论是传统的文本处置，图像处置等；还包含音乐，办公，营销等多个畛域。

然而，从团体最近一段期间接触的AIGC产品来说，生成的内容品质一言难尽；雷同的平台，有的人能够用它生成高品质的成果，而有些人用它生成的结果就是一个笑话。

为什么会产生这种状况？

团体感觉要素重要有两点，一是大模型的经常使用门槛疑问；二是大模型的技术疑问。

先说第一点，大模型的经常使用门槛只管很低，但要想用好大模型可不是一件便捷的事件，也就是说大模型只管名义上没什么经常使用门槛，但理想上它却有很高的门槛。

能经常使用和会经常使用大模型不是一回事，有些人曾经能够经常使用大模型优化上班效率，甚至开掘出新的商业形式，做产品开公司；而有些人连大模型的基本操作都疑问。

还有就是，目前经常使用大模型的重要入口就是揭示词(prompt)，一个好的揭示词能够让大模型更好地实现义务；而一个坏的揭示词只能让大模型一本正派地胡言乱语。

而怎样才干写好一个合乎运行需求的揭示词，并不是每团体都具有的才干。

而这就是大模型的经常使用门槛——写好一个揭示词的才干。

再说第二点，大模型的技术疑问；先说为什么须要揭示词？

要素就在于大模型还不可真正做到像人类一样了解并口头义务，而要想大模型体现的更好就须要有一个好的技巧；但切实过去说，大模型应该做到像人类一样，做到便捷而不复杂。

而这就是大模型最大的疑问，技术疑问；也就是说大模型的技术还处于高级阶段，它还不可很好的了解人类的指令，必需经过特定的言语——也就是揭示词工程，才干让大模型尽或者的体现的更好。

但技术开展的目标是让人的生活更轻松，更便捷，而不是更复杂；而如今的大模型技术在某个方面来说就是让经常使用形式变得更复杂，而不是更便捷。

只管如今大模型的现状重要是因为其技术无余而造成的，但大模型技术的未来必需是让经常使用者更轻松；这也是为什么openAI CEO山姆奥特曼说要用一到两年的期间处置揭示词的疑问。

而这就须要经过技术的形式来优化大模型对理想环球的了解才干和形象才干；让它真正做到像一团体一样，和咱们启动沟通交换，而后让它依照咱们的指令去做事。

人工自动技术只管因为大模型获取了一个渺小的提高，但大模型技术依然只是万里长征的第一步。

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