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前谷歌CEO埃里克·施密特最近访问了斯坦福大学并宣布了演讲。最后，施密特误以为这是一场闭门会议，并通知在场在校生们会议内容须要隐秘。但是，实践上会议正经过网络启动同步直播。
这一乌龙造成施密特在输入观念时分内“直抒己见”。虽然斯坦福大学之后迅速从YouTube上移除了直播视频，但在那之前已有少量观众同步观看并且存了正本。
值得一提的是，施密特在负责谷歌CEO的十年间（2001年至2011年），指导公司推出了一系列关键产品和服务，如Gmail、Google Maps和Google Earth，并成功了包含YouTube和Android在内的多舌策略性收买。
如今，让咱们从施密特这次“未加粉饰”的演讲中提炼一些要点。
“我以为，归根结底是由于大局部代码都须要经常使用CUDA提升，而目前只要英伟达的GPU允许。”
在施密特看来，英伟达一骑绝尘的要素在于，首先英伟达在GPU和机器学习提升方面领有多年的技术积攒，这使得其余公司很难在短期间内迎头赶上。
另外，最无法漠视的一点是，大少数AI代码须要经常使用CUDA提升，而CUDA目前只要英伟达的GPU允许。他甚至以为，CUDA可以被视为“GPU的C言语”，它为机器学习提供了高度提升的代码运转环境。
加之目前有一系列高度提升以允许CUDA的开源库，这些库很难被竞争对手复制，这为英伟达发明了一个弱小的生态系统。而其余公司不足相似的技术积淀和市场影响力，因此很难与之匹敌。
“谷歌选择将上班生存平衡、早点回家和远程上班放在首位，而不是将赢得竞争作为最关键的指标。”
施密特十分辛辣地批判了谷歌的上班文明，并指出初创公司如OpenAI的员工上班愈加致力。“守业公司的成功之处在于人们十分拼命地上班。理想就是，假设你们退出大学去开办一家公司，你们是不会让人们在家上班，每周只来一天的。”无论是在资源调配、市场应答还是外部翻新方面，谷歌都不够敏锐与投入。
他还强调了开创人对公司方向和翻新的关键性。以马斯克为例，他示意：“虽然咱们可以不青睐埃隆的团体行为，但他确实能够处罚人们付出极大的致力。这并不是说咱们应该模拟他的一切行为，但这种驱能源是至关关键的。”
施密特还提到了他在台积电的见闻。“让我印象深入的是，他们有一个规则，即刚毕业的物理学博士必定去地下工厂上班一段期间。你能构想让美国的物理学家去消费一线吗？关于他们来说，这简直是无法能的。”
此外，他还赞叹了微软与OpenAI的协作形式。
“咱们如今正处于增长最快、收益最大的期间。同时这也须要疯狂的想法。就像微软与OpenAI的协作，我过后感觉这是我听过的最愚昧的想法。微软将AI业务外包给OpenAI，Sam以及他的团队。这很疯狂，在微软以外的任何其余中央都不会有人这么做。但是，如今他们正朝着成为最有价值公司的路途上台进。”
“概括地说，咱们目前上游，咱们须要坚持这种上游位置，并且须要少量的资金来成功这一点。在你们这一代人的生命期内，美国与中国争夺常识霸权的奋斗将是最大的竞赛。”
施密特提到，两国都领有弱小的经济实力、人才储藏、教育体系和取胜志愿。而美国假设要继续坚持在AI畛域的上游位置，就须要少量的资金投入。
他以为，目前美国在芯片技术上领有大概10年的上游长处，美国政府公布的芯片法案，实质都是为了坚持技术上游。
“美国政府实践上制止了英伟达的芯片进口到中国，虽然他们不能明说这就是他们的目的，但实践上他们确实这么做了。”
施密特以为，咱们或者正处于一个常识实质正在演化的时代。就像历史上的迷信反派和启蒙静止扭转了人类对宇宙的了解一样，AI的开展或者正在引发对常识和了解的新的意识。
AI模型有时被视为“黑箱”，由于它们可以发生结果，但不必定能够提供人类可以了解的推理环节。随着AI模型变得越来越复杂，它们能够处置的义务和处置疑问的形式超出了人类的了解才干。这些模型可以创立和执行代码，但开发者或者无法齐全了解模型外部的决策环节。
“就像一个青少年，你知道他们是人类，但你无法齐全了解他们在想什么。但社会曾经顺应了青少年的存在，他们最终会长大成人。”
施密特强调：虽然咱们或者无法齐全了解AI系统的外部上班机制，但咱们能够了解它们的边界和限度。随着AI在决策环节中的作用越来越大，验证AI系统的输入和建设对这些系统的信赖变得至关关键。这或者须要新的技术和方法来评价和确保AI系统的牢靠性。
“在咱们这个行业里，开源与闭源之间的答辩十分关键。我的整个职业生涯都是基于人们情愿在开源软件中共享的基础上建设起来的。我所触及的一切都是开源的。谷歌的许多基础技术都是开源的。”
施密特谈到，自己的整个职业生涯都受益于开源。而且他强调了开源软件在推进技术翻新方面的关键性，包含在谷歌的早期开展中所起的作用。但是如今事态有了变动。
由于训练大模型须要巨额资本，这或者造成软件行业的运作形式出现基本色变动。基于这一点，一些公司或者更偏差于闭源，以包全其投资和取得报答。施密特甚至点出了他介入投资的一家法国 AI 初创公司——Mistral。
“他们做得十分杰出，而且曾经推出了他们的第二代产品。但他们的第三个模型或者会转向闭源路途，由于老本十分高，他们须要支出，所以他们不能收费提供他们的模型。”
“富者更富，穷者唯有尽力而为。”
施密特直言：AI在很大水平上是强国的游戏。由于它须要巨额资本、少量的技术人才以及弱小的政府允许。
他还提到，那些没有足够资源自己开展AI技术的国度将须要寻觅协作同伴，与其余国度和地域建设协作相关。
为了不被边缘化，非介入者国度或者须要经过国内协作和协定来确保他们能够取得AI技术的好处。无法否定的是，AI技术的开展或者会加剧环球经济和社会的不对等。
施密特提示年轻守业者们，AI技术的开展速度十分快，因此坚持竞争力象征着要极速执行并有效应用工具。
“我想给出的最大倡导是，当你开局思索开办一家公司时，写商业方案书是可以的。理想上，你可以让电脑帮你写商业方案书，只需它是非法的。”
更关键的是要踊跃思索如何结合 AI 技术来启动极速的产品原型制造。“假设你不能在一天内经常使用这些工具构建出原型，那么你须要反思，由于你的竞争对手或者正在这样做。”
施密特处罚人们在思索公司产品开发时，极速应用AI来验证和推进商业想法，同时坚持对法律和伦理的敏理性，并强调要在极速变动的技术环境中坚持继续学习和翻新的习气。
参考链接： ⧸CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI%2C_Eric_Schmidt.txt
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