所谓agent是有记忆和布局技艺的大模型，重要才干是感知环境、做出决策。
一个精简的agent决策流程可以概括为：感知（perception）→布局（planning）→执行（action）
在淘宝业务场景中，平台宿愿把agent技术与自动助手业务联合起来做用户侧的翻新。
而在业务虚践中，重要诉求也重要是：提供一个交互页面，可以经常使用LLM自动体的人造言语了解才干、思想布局才干、工具经常使用等才干，间接了解用户输入的需求，而后经过agent布局才干，决策出成功用户诉求的执行门路，并调用自动体对应的工具成功用户需求，最后把结果展如今页面上，处置用户需求。
详细来说须要成功：
1. 搭建端到LLM间接消息传输链路，成功工程侧业务治理才干树立。
2. 搭建用户会话治理、多场景识别、链路散发机制。
3. 成功Agent模版到工具协定串联，把工具形象化、依照协定“喂”给tpp Agent模版工程，成功Agent的经常使用工具的灵活构建和在线灵敏治理。
4. 成功Agent工具形象模版化树立以及工具形容的步步伐优，优化Agent全体链路布局准确性。
5. 成功工具&LLM输入到端展现的视图层转换，页面流式协定引入，优化端上输入稳固性。
而成功以上，可以成功笼罩每一个既定场景的端上交互，而后再依据用户下一步的输入或选用，继续新一轮交互。.
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