6 月 20 日信息，人工默认（AI）的开展突飞猛进，但也带来了一些隐患。最近，一组英国和加拿大的迷信家发现，假设 AI 只学习其余 AI 生成的内容，那么通过几代训练后，AI 将输入有意义的渣滓信息，造成网络内容品质降低。
这些迷信家在 5 月份宣布了一篇论文，试图探求当 AI 相互训练时会出现什么。他们发现，在这种状况下，AI 输入的内容会逐突变得荒唐可笑。例如，一篇关于中世纪修建的文章，在通过九代 AI 训练后，变成了一篇关于各种色彩兔子的胡言乱语内容。
这种现象被称为“模型解体”。目前，大少数 AI 言语模型（如 ChatGPT 和 OpenAI）都是基于从互联网上失掉的少量数据启动训练的，而这些数据大局部是由人类生成的。但是，随着 AI 生成内容的参与，未来的 AI 训练将无法防止地遭到这些内容的影响。这象征着失误和有意义的信息会不时累积，起初的 AI 无法辨别理想和虚拟内容，开局误信自己的失误观念。
剑桥大学的罗斯・安德森传授是论文的作者之一，他在博客中将这种现象比作污染，写道：“就像咱们用塑料渣滓污染了陆地，用二氧化碳污染了大气层，咱们也行将用胡言乱语污染互联网。”
理想上，AI 生成内容曾经在网络上宽泛流传。往年 5 月，一个名为 NewsGuard 的网络虚伪信息监测机构正告说，他们发现了 49 个齐全由 AI 编写的资讯网站。此外，市场营销和公关机构也越来越多地将他们的文案交给聊天机器人来成功，造成人类作家失去上班时机。
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