协同过滤是介绍系统中一种经常出现的技术。其外围现实是应用用户过去的行为数据来预测用户未来对东西的偏好。协同过滤算法重要分为两大类：基于用户的协同过滤和基于东西的协同过滤。基于用户的协同过滤这种方法基于一个假定：假设两个用户在过去对某些东西的评估相似，那么他们在未来对其余东西的评估也会相似。步骤：
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