探求无人区 首席技术官韦青 微软 元宇宙带来哪些时机空间 中国

嘉宾 | 韦青

作者 | 云昭

最近几年，技术圈内的新概念层出不穷，从早先的互联网到物联网，起初又有人工智能、机器学习、区块链，最新的话题就是元宇宙。在日前主办的MetaCon元宇宙技术大会上，微软（中国）首席技术官韦青带来了题为《共享新时机，微软打造元宇宙“内驱力”》的精彩演讲，以一种共同的“技术官”的视角，去讨论和辨析元宇宙的实质与外围。

本文摘选其中精彩内容如下，宿愿可以给大家带来思想的启迪。

《雪崩》作者如何看待元宇宙？

元宇宙这个词起源于一本小说《雪崩》。往年，恰恰是这本书发行的 30 周年。作者尼尔·斯蒂芬森，住在西雅图，跟微软的很多人都是老好友。恰在去年年底，微软公司的CTO凯文·斯科特对尼尔做过一次性采访，两人相谈甚欢，凯文·斯科特在采访中不时强调说他受尼尔的人文技术观点影响很大。其实微软CEO萨提亚·纳德拉在他的《刷新》一书中就谈及《雪崩》一书在三十年前发生的渺小影响，值得思索的是在《刷新》这本书中，Metaverse被翻译为虚构空间，而不是如今火爆的元宇宙。

在被问及“对元宇宙怎样看”时，尼尔的回答很无心思。作为早在三十年前就发明了“元宇宙”与“虚构人”(Avatar，也是电影“阿凡达”称号的由来)的科幻小说作者，他坦言道：“元宇宙这个30年前的旧词突然变得那么火，应该是好多人要把自己的产品装在这个概念里卖进来”。

图源：Microsoft

此外，尼尔还回答了关于AI的话题，以为“AI一旦成熟就被称为软件”。确实如此，大家如今关注的更多是机器学习外面的训练那一部分，很多技术提高的宣传都是讲训练之后的机器学习模型曾经抵达了什么样的高度，但无论模型如许先进，最终是要能够运行到实践的日常上班与生活中去。而在经常使用这些算法模型的时刻，它的体现方式就相似于函数的配置，你把变量放出来，这个函数给你前往一个结果。

所以，作为技术行业的人，无论是业务的决策者还是技术的成功者，就要思索如何从外表清静的现象里开掘实质，从“第一性原理”入手。一个技术被“称作什么”不是最关键的，它究竟“是什么”和“不是什么”才是基本。在对它“是什么”与“不是什么”构成共识之后，人们再对名词的选用达成一种共识，而后大家能够集思广益为这种技术开拓出对人类有益的运行空间，才是在这个消息爆炸的时代该具有的关键特征和才干。技术是拿来用的，真正低劣的技术，不只有看它的先进性，更关键的是它对人类社会的提高和人类福祉能否有很大的奉献，也就是它能否是“以人为本”，还是“以称号为本”，以及是唯“先进性”，还是统筹“先进性”与“适用性”。

如何应答“无人区”的时代

这几年社会、政治、经济、技术各方面的变动，应该让咱们体会到，人类正在进入一个史无前例的剧变时代，开局进入了一个无人区的时代。这种时代的清楚特征就是咱们须要不时地扫视时代的变动，同时以理性的思想从新确认咱们过去一切认知与常识的完备性，将其中合乎时代开展的认知与常识保管，将不合乎的认知与常识降级。而要做到这一点，须要咱们具有十分明晰和理性的思索与判别才干。但是这种才干并不是每团体天生就能具有的，这是须要经过无看法地训练才干够失掉的一种应答时代应战的外围生活与开展才干。

这个时代一方面充溢应战，另一方面也十分令人兴奋，它象征着咱们或许无时机进入一个全新的开展时代。但在这个时刻，咱们每团体首先要抱有一种虚心的心态，“知之为知之，不知为不知”，不要忙于定义一个自己不可了解的重生事物，这首先要求不要试图去了解一个自己没有体验过的重生事物。从他人书本上看来的物品，究竟是他人的，而且大略率状况下是还没有达成共识的一面之词，这也包含我当天说的一切内容。在“无人区”的时代，其实有资历说疑问，恰恰说明你或许比他人走得更远，曾经没有成例可循。反而是那些说自己曾经知道的人能否真的知道，倒是一个大大的问号。

能够有资历“真正的疑问”，本是一件令人快乐的事件，但是假设在思想上还没有转变过去，还是习气于跟着他人前面走，这时刻在思想范式上就不敢说“我不知道”，疏忽了在这个时刻敢说不知道恰恰或许比任何人都知道更多的理想。当然也不扫除咱们绝大少数人其实是真的不知道，由于有太多的新概念、新说法、新理念、新形式。正由于如此，咱们更不能在没有通常的前提下去构想一个答案，或许以为仅仅经过学习就能够失掉一个适用的打算。关于各种重生事物而言，尤其是关于远没有达成共识的重生事物而言，关键的是自己的通常以及通常之后而发生的见地。有了基于亲自通常之后的见地，再经过理性的方法构老自己的判别，再不时在不时的通常中验证和纠偏自己的判别，这种“做中学，学中做”的方法，也就是迷信的方法，或许能够真正率领咱们走出“无人区”。

详细而言，首先，在无人区，就好比“盲人摸象”，每一个摸到了一部分大象的人都偏差于说我曾经知道这头大象是什么样子。这个时刻审辩式逻辑思想才干就十分关键，尤其不要以为新名词就必定代表新概念，数字大就必定代表技术强。比如说如今经常被提及的第四次工业反派，关于教训过第一次性、第二次以落第三次工业反派的国度和地域，有或许是第四次工业反派，但是关于咱们而言呢？另外，真正扫视时代的特征，咱们或许又会发现另外一个从“物质”到“能量”到“消息”的社调演化环节，对应的是从“农业社会”到“工业社会”再到“消息社会”的开展次序。假设依照这种逻辑，思索到消息时代消息的自在流通和众多关于人类心智的影响，再回忆五、六百年前由文艺振兴、启蒙静止而培育的现代社会，咱们能否可以将当下的时代特征判别为对咱们而言的一轮振兴与启蒙环节，其实这种判别愈加合乎咱们如今常说的千载难逢甚至千年不遇的大改革时代的特征。

当然仍需强调的是，文艺振兴与启蒙静止的概念自身也有很多争议，虽然这不是本文的主题，说明这点其实是让咱们知道在变动这么快的时代，简直又回到了咱们的后人在两千多年前就提出过的“苟日新，日日新，又日新”的时代。既然如此，更要以实证的精气，以系统的方法，既要抵赖自身的无知，又要敢于通常，集众力，致力探求出一条合乎咱们自身特征的开展之路，这也就是咱们常说的“小马过河”的精气。

其次，没有永久的上游者。微软CEO萨提亚·纳德拉经常提示咱们要区别市场首领(Leaders)与市场现任指导者(Incumbents)，这里所说的现任指导者也就是《翻新者的困境》作者克莱顿·克里斯坦森不时强调的与市场应战者(Challengers)相对应的市场现任指导者(Incumbents)。假设持有一种现任者的心态，就能够时辰提示自己成功不是永久的,也因此更有或许做到“胜不骄”，由于你知道随时会出现应战者冲破这种局面。当你没有成为上游者的时刻，由于了解了落后也是临时的这个情理，雷同更有或许做到“败不馁”，你只需脚虚浮地，敢于通常，擅长学习，致力开拓，就有或许成为一个临时的上游者。萨提亚的提示是要让咱们时辰看法到，无论是成功还是失败都是灵活的，一直要坚持生长思想，学习，通常，再学习，再通常，永无止境。

最后，防止过早堕入部分最优解。人和机器的相关其实是个永久的话题，如今进入新的“人-机”交互时代，咱们是不是也可以向机器学习呢？大家都知道，当设置好神经网络的结构后，机器学习开局计算的第一步是参数的初始化，基本上用的是某种方式的概率散布。它的思绪就是尽量不要过早地堕入到一个部分最优解，某种意义上能够犯最“白”的失误，像白噪声一样，最白的失误，最没有特征或许最合乎这种场景的一种概率散布，而后经过不时地循环迭代，不时地学习，直到得出相对理想的全局最优解。

我从机器学习的方法，再结合人类社会开展的现况，总结了“认错-知错-改错”三错法，希冀能够更好的应答“无人区”时代的不确定性。首先要发自心坎地敢于“认错”，在无人区犯错很反常，但要犯有品质的失误，也就是可以被学习的失误。跟机器学习是一样的，第一步不用纠结于对错，不用担忧是不是做对，或许自动形态就是必需会做错，那么咱们的重心就没必要放在必定要做对这种理想形态。在不确定的时代，这种理想形态出现的概率太低，谋求这么低概率的理想形态，反而会耽误咱们以最快的速度和最小的代价找出不确定性下的全局最优解。之后咱们就须要尽快把留意力放在“知道”哪儿错了和如何最高效地“矫正”失误。这恰恰就是机器的才干最能协助人类的中央，尽快地利用机器通知咱们哪里错了，经过人类自己的学习才干来尽快改错。关于如今一切盛行的技术新名词而言，这种协助人类“知错”和“改错”的才干，也就是微软基于控制论的原理所提出的数字化反应链，这才是现阶段数字化技术对人类福祉最外围的奉献。

在这种“以人为本”的新型“人-机”相关逻辑下调查“元宇宙”的概念外延与外延，可以协助咱们愈加深上天看法到它的价值与局限。

不用纠结称它作“元宇宙”还是“数字孪生”

“无论你把一朵玫瑰称为什么，它都雷同芬芳”。当咱们明白名词与实质是“能指”跟“所指”的相关之后，咱们就毋庸纠结相似“数字孪生跟元宇宙有什么不同”的疑问。咱们要谈实质，无论咱们是把它称为“元宇宙”、“数字孪生”、“赛博物理系统”，还是“语义网”，“Web3.0”，或许只需你情愿，还可以像《系统化思想导论》作者杰拉尔德·温伯格借亚伯拉罕·林肯之口所称的“狗尾巴”，从实质过去说，处置的都是人类开展史一个永久的话题，即人类如何应用工具增强自身的才干。

随着人类应用工具才干的提高，从最后拓展人类四肢力的工具，开展到拓展人类大脑思想才干的工具。如今机器的计算才干曾经能够成功将人类所处的真实物理环球建模、映射进入机器的张量空间，这种空间有时也称为赛博空间。假设再加上经过计算之后经过机器软、配件才干所模拟的人类视觉与听觉体现，以及正在逐渐成功的触觉、嗅觉和味觉体现，这种对物理环球的建模、映射、仿真、计算、提升、预测和体现才干，会给人类一种相似于让·鲍德里亚定义的比真还真的“超真实(Hyperreal)”拟像环球(Simulacra)的觉得。虽然以目前的技术成功才干而言，这种“拟像”还十分毛糙，但正是由于这种拟像的潜在或许性，以及消息对人类精气环球所带来的影响力，咱们更要明白定义与辨别真实物理环球与虚构赛博空间的相关与作用。

图源：Microsoft

如今大家把关注点过多地放在了赛博空间，这当然有它存在的必要，但是关于人类而言，难道不是物理空间的真实体验更有价值吗？所以要平衡地看。平衡来看之后，用无处不在的计算力来撑持两个环球，将物理空间的对象映射进入虚构空间之后启动仿真、计算、预测，而后将计算之后的结果反应回物理环球增强者类的才干。从这个角度来看，目前咱们曾经在日用而不知的导航运行，不就是一个十分典型的曾经为人类福祉作出渺小奉献的元宇宙运行吗？构想一下那么多汽车和人类的执行轨迹被建模到赛博空间启动计算、仿真、预测，把门路倡导算好之后再前往物理空间，赋能人类开车或许智能驾驶，这算不算元宇宙？依据不同的前提解放和关于概念外延与外延的不同定义，这可以是元宇宙，也可以是一条狗尾巴。

以如今的技术成熟度而言，假设咱们不要过于强调模拟人类视觉、听觉的虚构空间体验，那么这种真实物理空间与虚构赛博空间相互映射、互为增强的落地运行曾经在逐渐走向人类最基本的“衣、食、住、行”，而处置人类最基本的“衣、食、住、行”的疑问，才是技术首先要思索的落中央向。

人类社会的资源有限、期间有限、才干有限，虚构赛博空间的计算才干也不是无量的，雷同要以消耗物理空间的物质与能量作为代价。那么这种贵重的计算资源首先应当处置的或许应该是由联结国定义的着重人类基本生活福祉的可继续性开展指标，当全人类的饥寒、教育、医疗等基本生活指标被满足后，元宇宙这个概念在真实与虚构环球中成功的意义或许会愈加明白。

图源：Microsoft

明白这一点之后，微软总结的“无处不在的计算” 、“无处不在的智能”和“以人为本的技术”以及Azure作为”环球的计算机“的技术愿景就更能凸显它的前瞻与社会价值，你不用纠结什么云计算、边缘计算等这些词汇，依照萨提亚初任公司CEO时关于微软Azure的定义就是一个云操作系统，大家知道操作系统，无非是控制计算、存储、网络，再加一团体机交互界面。细心想一想，不论是云计算、云原生还是如今很火的元宇宙，是不是其实做的还是计算、存储、网络加上一些交互，但是最终面前的原能源是什么？是人的需求，不是技术。

应用由Azure所控制的普及全环球范围的计算、存储与网络资源，让赛博空间的计算才干更好地为人类服务，协助企业在整个产品、员工、客户、运营环节中都嵌入智能的数字化反应链，再加上混合理想的展现才干，就是咱们所说的企业端到端元宇宙处置打算。

图源：Microsoft

元宇宙运行时机立方体

再稍微展开一下，除了关注于提高消费劲的企业元宇宙处置打算以外，假设回归到新型的“人-机”相关第一性原理，咱们可以把物理空间与虚构空间相结合所发生的运行时机做一个更宽泛的概括，我把它形容为元宇宙时机立方体。它是一个三维的，有27个时机点。横向来讲是元宇宙作用对象，包含消费者、企业和行业对象；另一个维度是它的作用空间属性，包含真实物理空间、赛博物理空间和纯正的赛博空间；再加上第三个作用职能对象，或许说内容义务对象，包含内容的消费者、内容的颁布者和内容的经常使用者。当然还有愈加宽泛的法律、行政、技术、规范作用空间，但是临时先不包含在这个立方体的形容范围。单单这三个维度就曾经有27个时机点可以去综合思索，别忘了还有一个期间轴。

图源：Microsoft

从期间轴过去看，过去谈得更多的是数字孪生，和一些便捷的游戏运行，如今正在出现的还是这些物品，只不过缓缓开局有一种愈加亲密的虚构理想的融合。再往下开展，时机愈加真实。雷同的运行点，随着技术的不时提高，运行的才干和体验会不时地迭代、深入和完善。

图源：Microsoft

谈起关于元宇宙的定义，就像刚才所说，远没有达成共识，是一个百花齐放的阶段，这里再举一个微软协作同伴DataMesh关于元宇宙运行的定义。他们反其道而行之，把他们的运行称为“实宇宙FactVerse”，正在协助很多公司应用虚构空间的计算才干和仿真才干来增强理想空间，依托具有真实环球基础的数字孪生环球来成功关于真实环球的“可视化–可计算–可操作”。那么这种运行究竟是“元宇宙”还是“实宇宙”呢？不论它叫什么，对人类有协助才是咱们须要的。

图源：DataMesh

再以微软的工业行业的数字孪生打算为例。还是这三个维度，只不过在这里，咱们更多地是在工业行业，一样有三个空间的维度。另外，再加上关于内容的消费和消费，也可以有平台来启动传输、分享，这是一个完整的工业行业的数字孪生的运行。是不是元宇宙？当然也是。

图源：Microsoft

微软的数字孪生，Azure Digital Twins，除了经常出现的数字孪生的基本成功方式外，还经过一个与W3C的RDF、OWL和SHACL规范兼容的Digital Twins Definition Language(DTDL)将物理空间中各个对象的属性、相关与执行逻辑和Azure虚构空间中的计算、仿真和机器学习才干一致在一同，基于弱小的开发与Azure Devops环境，打造一个可被数字孪生空间所计算和增强的理想环球。雷同的，依据不同的定义与解放，这也可被称作一个曾经在运行的元宇宙。