五个云计算市场趋向及其对IT的影响

人工智能正在像平常一样扭转云计算畛域的业务，新的代替方案、参与的数据核心承诺和老本治理占据了核心位置。

还记得那些关于企业对在多云环境中运转上班负载的老本和复杂性感到绝望，并将资源移回本地数据核心的传言吗？这种趋向被称为云遣返。

IDC的数据显示，到2024年，环球公共云服务支出估量将到达8050亿美元，到2028年将翻一番，五年复合年增长率为19.4%。

国际数据公司（IDC）数据和剖析钻研经理Andrea Minonne示意：“人工智能的加快开展清楚推进了云计算支出的激增。随着组织越来越多地构建、测试和部署人工智能平台，人工智能翻新与云基础设备之间日益增长的相互依存相关将云服务定位为人工智能开发和部署的支柱。”

Gartner公司的数据或许略有不同，但论断是一样的。Gartner的数据显示，到2024年，环球最终用户在公共云服务上的支出估量将增长20.4%，到达6754亿美元，高于2023年的5610亿美元。

Gartner公司剖析师SidNag示意：“咱们估量公共云支出的继续增长，在很大水平上可以归因于新一代人工智能，由于通用基础模型的不时创立，以及大规模交付新一代人工智能运行程序的减速。”“由于这种继续增长，咱们估量公共云最终用户支出将在本十年末之前超越1万亿美元大关。”

以下引见一下企业IT如何从云计算的关键市场趋向中获益。

以人工智能为核心的代替方案出如今云端

公共云的市场份额坚持相对不变，AWS是无可争议的指导者（32%），微软Azure稳居第二（23%），谷歌云平台（12%）位居第三。

三大巨头加起来占据了整个市场67%的份额，阿里巴巴、IBM和Salesforce等规模较小的公司的份额区分在2%至4%之间。

依据最新的市场数据，惟逐一家采取严重执行的云服务提供商是甲骨文（Oracle），该公司目前已超越IBM，与Salesforce并列。但是，甲骨文的市场份额只要3%。

虽然如此，生成式人工智能的出现为新贵提供了市场时机。当三大巨头力争抢先地在其传统数据核心中参与人工智能容量时，初创公司正在从头开局构建基于GPU的高性能数据核心，为开发人员提供了启动和扩展GPU集群以启动人工智能训练和推理的时机。

这些初创公司包含CoreWeave、Vultr、Nebius、Ori和LambdaLabs。

这象征着IT组织可以防止供应商锁定，与他们选用的超大规模企业坚持战略相关，但也可以从初创公司那里扩展有针对性的人工智能名目，这些初创公司宣称他们的公用平台比现有公司更快、更廉价。

人工智能推进数据核心支出狂潮

2024年终，超大规模企业运营的大型数据核心数量超越了1000个大关，是四年前的两倍。SynergyResearch团体预测，未来四年，超大规模数据核心的总容量将再次翻一番。

SynergyResearch公司在报告中写道：“新放开的数据核心规模更大，将越来越多地推进容量增长，而生成式人工智能技术是规模扩展的关键要素。”

毫不奇异，领有最宽泛数据核心足迹的公司是亚马逊、微软和谷歌，它们占一切超大规模数据核心容量的60%。三巨头的通告来得又快又猛。

据报道，微软方案在未来几年内将其数据核心的容量参与一倍，包含最近发表在日本的数据核心基础设备上投资29亿美元；英国为31.6亿美元；在印第安纳州投资10亿美元建设数据核心，在威斯康星州投资33亿美元。

仅在2024年上半年，AWS就发表了500亿美元的数据核心投资，其中包含在弗吉尼亚州的多个站点投资350亿美元，在印第安纳州投资110亿美元，在密西西比州投资100亿美元。

谷歌发表方案在堪萨斯城建设新的数据核心；爱荷华州锡达拉皮兹；北弗吉尼亚；以及墨西哥、希腊、马来西亚、新西兰、挪威、奥天时和瑞典。

更不用说最近三巨头发表有兴味开展核能，以协助推进人工智能数据核心的需求。

对企业IT的好处是，随着人工智能名目从布局阶段转移到实施阶段，超大规模企业将有才干处置与大型言语模型（LLM）上班负载相关的庞大数据集。最关键的是，新的公共云数据核心象征着更多的可用性区域，更少的提前和性能疑问（与用户物理上不接近基于云的运行程序和数据源相关）。

行业阴云继续回升

行业云是专门为满足特定行业的共同需求而定制的云环境，提供预性能的处置方案。

Gartner剖析师格雷戈尔•佩特里示意：“实践上，行业云平台将云平台转变为业务平台，使现有的技术翻新工具也能作为业务翻新工具。”“它们不是预约义的、一次性性的垂直SaaS处置方案，而是由一系列行业特定的打包业务性能允许的模块化、可组合的平台。”

高德纳（Gartner）最近的一项考查显示，近39%的受访者示意，他们曾经开局驳回行业云平台，另有14%的受访者正在试点。总的来说，大少数相熟这个概念的受访者以为自己是行业特定云的驳回者或潜在的思考者。

高德纳估量，到2027年，超越70%的企业将经常使用行业云来减速其业务方案，而2023年这一比例还不到15%。

各种各样的介入者提供行业云。例如，AWS和Azure提供医疗保健云，Salesforce有金融服务云，甲骨文有批发云，西门子有制作云，谷歌有教育云。大少数超大规模厂商都提供多个垂直云，市场上也有许多小众厂商。

随着云老本的参与，老本控制处置方案的市场也在参与

在评价云老本时，须要思考两个方面：实践老本和预期老本。许多由于以为将运行程序迁徙到云端会更廉价而将其迁徙到云端的组织在收到账单时感到震惊。理想上，云剖析师David Linthicum估量，云计算的老本是企业预期的2.5倍。

云计算费用下跌的要素有很多，而不只仅是多少钱下跌。Linthicum示意，那些便捷地将遗留运行程序“优化并转移”到公共云上，而不是为了云优化而重构或重写它们的组织，最终会付出更高的老本。许多组织适度性能，却漠视了跟踪云资源的经常使用状况。

最关键的是，组织正在不时扩展他们的云足迹。商业和IT咨询公司CGI的副总裁兼云现代化通常担任人MayankBhargava示意：“随着组织继续启动数字化转型，他们正在将更多关键上班负载和数据迁徙到云端，这人造会造成更高的老本。”

但是组织可以做一些事件来控制云老本。据Forrester钻研公司称，云老本治理和优化（CCMO）市场正在教训“飞速增长”。这些工具提供了对混合云和多云环境中一切云老本的可见性，确定了优化云支出的时机，并智能化了一些操作。

在Forrester的最新评价中，IBM（Cloudability和turonomic）、博通（CloudHealth）和Flexera成为了三大领军企业。体现微弱的包含Harness、Morpheus> 起源： 机房360