首席消息官的四个优先事项 关于人工智能战略

成为技术指导者是一个令人兴奋和恐怖的时辰：将为极速开展的数字技术所提供的少量时机而感到兴奋，也会由于惧怕错过相关技术或措施而感到恐怖。

在开发愈加宽泛的运行程序的欲望驱使下，许多企业将人工智能视为一种灵丹妙药，首席消息官可以驳回人工智能技术来满足客户的需求。

当然首席消息官更分明的是，任何一种新技术带来的应战都比它带来的失望心情对技术人员的打击更大、更快。关于人工智能和相关畛域尤其如此，例如机器学习、数据迷信、深度学习、人造言语处置和认知智能。不只这些畛域的人才稀缺，而且他们的常识和运行开发方法也各不相反。

从人工智能中失掉价值是指在为企业开展业务的同时，以极速取得收益发生理想影响。下文引见了可以协助成功这一指标的四个关键重点畛域。

1、经过基于人工智能的实时决策提供差异化产品

最关键的优先事项之一是确定影响较大的畛域，这些畛域无时机在业务流程中嵌入基于人工智能的实时决策。实时处置场景消息以做出即时决策的才干是在竞争强烈的市场中辨别产品、服务和体验的有效形式。

例如，保险公司可以依据索赔人在意外出现地点和期间提供的图片和视频，智能处置索赔放开，以取得实时同意。存款人可以依据抵押品和背景消息实时剖析危险，提供现场存款审批。经过在业务流程中理智地驳回人工智能，企业可以在宽泛的用例中对产品和服务虚现共性化和定制。

关键在于确定几个间接影响的畛域，并专一于在客户体验中发明可见和可权衡的影响。

2、实施人工智能工程/MLOps以在企业范围内实施人工智能

Gartner公司的钻研标明，从人工智能原型到消费，只要53%的名目成功。首席消息官和IT指导者发现很难扩展人工智能名目，由于他们缺乏创立和控制消费级人工智能管道的工具。这是一个关键的瓶颈，由于业务流程无法有效地利用人工智能配置，除非工程流程足够成熟，能够创立分歧的可部署模型管道，无论投资、钻研和概念验证如何。

由于人工智能工程不同于传统的软件工程，首席消息官必定制订一项战略，使人工智能和机器学习方法体系化。许多企业发现，成功这一点的最有效方法是建设一个由控制模型允许的弱小平台。

在此称之为一致平台，由于它联合了从实验和设计到部署的各个方面，这是一种弱小的机制。它使首席消息官能够在路途图的允许下以集中的形式专一于人工智能的工程方面。它有助于在不迷失方向的状况下逐渐扩展规模，同时实施业务用例并确保极速获利。

3、应用基于云的人工智能平台成功灵敏性和可扩展性

依据麦肯锡的《2021年人工智能现状》考查，人工智能畛域的上游企业要比同行更多地经常使用云计算基础设备：64%的人工智能上班负载在私有云或混合云上运转，而其余公司的这一比例为44%。与同行相比，行业上游企业还在云平台上访问更宽泛的人工智能配置。这是一个关键起因，由于前期基础设备投资是阻碍企业人工智能提高的最关键起因之一。

基于云的人工智能平台经过将资源集中在构建模型和极速盈利上，提供了从小处着手和启动实验的灵敏性。

基于云的人工智能平台提供了从小处着手，并以需求驱动的形式启动实验的灵敏性，其方法是将资源集中用于构建模型并极速取得收益，而后在成功价值时启动扩展。基于云的平台还使企业能够经过形象出平台内的一切技术和工程方面来专一于业务价值。这种“实验、试点和规模化”的战略在人工智能旅程中困难的早期环境中施展了很大作用。

4、经过启用公民建模，为人工智能在企业范围内的扩展做好预备

除了基础设备之外，另一个阻碍起因或者是面向专业常识的数据迷信和建模畛域。行业专家组之外的人员或者无法经常使用这些技术和工具。由于不相熟技术，互操作性和可部署模型也或者遭到限度。

为了在企业范围内充沛应用人工智能的后劲，该平台须要可供商业用户、畛域专家和其余畛域的公民开发人员访问，以便他们能够协作开发价值驱动的人工智能资产。

人工智能是一场常年的博弈

这些最后步骤关于构建人工智能的常年才干的企业大有协助。须要记住的是，人工智能和相关技术仍在迅速开展。与之坚持同步开展的企业在常年内将会获胜，而基于平台和控制的方法是行进的方向。